中国科学院计算技术研究所闵丰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利用于图像处理的神经网络加速器装置、三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313811B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311271368.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于图像处理的神经网络加速器装置、三维重建方法是由闵丰;代子琛;韩银和;许浩博;王颖;王郁杰设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于图像处理的神经网络加速器装置、三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于图像处理的神经网络加速器装置，所述装置包括：乘累加运算模块，其配置有多个矩阵运算单元，用于进行连续乘累加运算；数据存储模块，其被配置为多级存储结构，用于对数据进行分层多级存储并进行数据共享；数据管理模块，用于进行运算数据的调用与存储空间的分配；通用处理器，用于进行外参矩阵求解运算；辅助运算模块，用于进行乘累加运算、外参矩阵求解运算以外的其他不能分解的运算。本发明将特征点匹配、深度预测以及深度融合三个运算载荷大的运算主体分配给三个矩阵运算单元，并对运算时间、算子比例进行合理分配，可使各单元运算互不干扰，达到三级流水线的并行处理效果，提升加速器针对图像处理的高效性与兼容性。
本发明授权用于图像处理的神经网络加速器装置、三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于图像处理的神经网络加速器装置，其特征在于，所述装置包括： 乘累加运算模块，其配置有多个矩阵运算单元，用于进行连续累加乘运算；其中，乘累加运算模块中的多个矩阵运算单元被配置为负责特征点匹配的神经网络运算、多个矩阵运算单元被配置为负责深度预测、多个矩阵运算单元被配置为负责深度融合，并根据各矩阵运算单元的运算时间、算子比例进行分配以使特征点匹配、深度预测、深度融合运算并发进行形成三级流水模式; 数据存储模块，其被配置为多级存储结构，用于对数据进行分层多级存储并进行数据共享； 数据管理模块，用于进行运算数据的调用与存储空间的分配； 通用处理器，用于进行外参Rt旋转矩阵求解运算，所述外参Rt旋转矩阵用于深度预测和深度融合的计算； 辅助运算模块，用于进行乘累加运算、外参Rt旋转矩阵求解运算以外的其他不能分解的运算。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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