中建材信息技术股份有限公司;中建材信云智联科技有限公司;中建材信云智联科技有限公司北京分公司吴振刚获国家专利权
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龙图腾网获悉中建材信息技术股份有限公司;中建材信云智联科技有限公司;中建材信云智联科技有限公司北京分公司申请的专利一种边缘数据分片采集处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117349757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311220916.3,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权一种边缘数据分片采集处理方法是由吴振刚;刘虎;王乔晨;胡伦良;康震;高炬;彭诚设计研发完成,并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种边缘数据分片采集处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据治理技术领域,尤其为一种边缘数据分片采集处理方法,包括如下步骤:S1:基于边缘服务器采集获取边缘数据;S2:对采集的边缘数据进行预处理操作;S3:对预处理后的边缘数据进行分片处理;S4:对分片采集获取的边缘数据进行分片存储。本发明基于数据分片算法采集边缘数据,能够在最短的时间内将最新的边缘数据从边缘服务器上采集下来,完成边缘数据的分片采集操作,可以改正传统优化算法无法在给定数据时延限制内,有效高速的传输数据的问题,解决了数据采集过程中的延迟问题,保证数据采集效率。还对分片采集的边缘数据进行编码,再打乱加密,再以分片为单位再次编码和打乱加密,保证了采集的边缘数据的安全性。
本发明授权一种边缘数据分片采集处理方法在权利要求书中公布了:1.一种边缘数据分片采集处理方法,其特征在于:包括如下步骤: S1:基于边缘服务器采集获取边缘数据; S2:对采集的边缘数据进行预处理操作; S3:对预处理后的边缘数据进行分片处理; S4:对分片采集获取的边缘数据进行分片存储; 所述S3中,基于所述S2中的标识对应表,通过数据分片算法进行边缘数据的分片处理; 所述数据分片算法具体如下: 基于决策树计算边缘数据信息增益值E: 其中,n为决策树节点数量;选择E1的值对应的边缘数据特征,R是边缘信息一个有范围的离散特征,R的分布概率PR=ri满足: PR=ri=pii=1,…,m 其中,ri为边缘数据分布函数,pi为边缘数据的分布概率; 离散特征R的熵HR为: 基于条件熵HS|R,确定边缘数据分片类别的S的不确定性: 其中,HS|R=ri为特征为ri边缘数据分片类别为S时的条件熵; 计算不同边缘数据中的互信息量,确定特征对层次的重要程度Qk: 其中,t;表示数据的互信息量,Bj为边缘数据集,Uj、Vj为特征集,rk为离散特征; 基于Qk的一个离散特征值作为初始分片阈值将计算出的分片离散特征数据集划分为两个种类R1、R2,获得R1、R2两个种类的灰度均值r1、r2,并基于灰度均值r1、r2计算更新分片阈值: 其中,为更新的分片阈值; 不断基于划分的不同种类获取不同种类及其灰度均值,并计算新的分片阈值,直至满足以下条件: 其中,μ为预设给定值。
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