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龙图腾网获悉北京大学申请的专利观察性研究中存在伴发事件时药物有效性评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117405845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210793245.9，技术领域涉及：G01N33/15；该发明授权观察性研究中存在伴发事件时药物有效性评估方法和系统是由周晓华;邓宇昊设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本观察性研究中存在伴发事件时药物有效性评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种观察性研究中存在伴发事件时药物有效性评估方法和系统，方法包括以下步骤：获取观察性研究样本数据，确定代理变量和协变量，根据处理方案将样本分为处理组和对照组；基于所述代理变量和协变量计算每个样本个体对因果作用参数的贡献权重；基于每个样本个体对因果作用参数的贡献权重计算对照组中永远存活者的药物平均因果作用参数；根据药物平均因果作用参数的渐进方差计算药物平均因果作用参数的置信区间，根据所述置信区间判断药物对感兴趣结局的作用。

本发明授权观察性研究中存在伴发事件时药物有效性评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.观察性研究中存在伴发事件时药物有效性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取观察性研究样本数据，确定代理变量和协变量，根据处理方案将样本分为处理组和对照组； 基于所述代理变量和协变量计算每个样本个体对因果作用参数的贡献权重； 基于每个样本个体对因果作用参数的贡献权重计算对照组中永远存活者的药物平均因果作用参数； 根据药物平均因果作用参数的渐进方差计算药物平均因果作用参数的置信区间，根据所述置信区间判断药物对感兴趣结局的作用； 基于所述代理变量和协变量计算每个样本个体对因果作用参数的贡献权重，包括： 以所述代理变量和协变量为解释变量、以样本的处理方案为响应变量对样本数据进行拟合计算样本为处理组的概率； 以所述代理变量和协变量为解释变量、以样本是否未发生伴发事件为响应变量，分别对处理组和对照组的样本数据进行拟合，分别计算处理组和对照组中不发生伴发事件的概率； 基于样本为处理组的概率和不发生伴发事件的概率，计算每个样本个体对因果作用参数的贡献权重； 基于样本为处理组的概率和不发生伴发事件的概率，采用以下公式计算每个样本个体对因果作用参数的贡献权重： ； ； 其中，表示协变量，表示代理变量，表示处理组中不发生伴发事件的概率，表示对照组中不发生伴发事件的概率，表示样本为处理组的概率，表示给定的条件下的条件概率密度，表示给定的条件下对取期望，表示处于对照组且未发生伴发事件的样本占总样本的比例，表示样本是否属于处理组，表示是否未发生伴发事件； 根据所述置信区间判断药物对感兴趣结局的作用，包括： 若所述置信区间包括0，则待评估药物无效；若所述置信区间的上下界均为正，则待评估药物对感兴趣结局有正向作用；若所述置信区间的上下界均为负，则待评估药物对感兴趣结局有负向作用。

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