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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种面向黑土区高标准农田的风蚀-涝渍风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511934081.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种面向黑土区高标准农田的风蚀-涝渍风险评估方法是由侯瑞星设计研发完成，并于2025-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向黑土区高标准农田的风蚀-涝渍风险评估方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种面向黑土区高标准农田的风蚀‑涝渍风险评估方法，属于农业生态保护与高标准农田建设技术领域。该方法包括：采集黑土高标准农田建设区域的数据；构建风蚀灾害识别模型、涝渍灾害识别模型以及多因素影响的风蚀‑涝渍耦合灾害识别模型；根据预处理后的数据分别计算春季和夏季各地块的风蚀灾害风险指数，以及涝渍灾害风险指数；并对上述指数进行耦合，计算出各个高标准农田地块对应的风蚀‑涝渍耦合灾害程度指数；根据风蚀‑涝渍耦合灾害程度指数，对各个高标准农田地块进行灾害等级评估。通过对风蚀与涝渍灾害耦合机制进行建模，提升黑土区灾害识别和风险评估的准确性和适用性。

本发明授权一种面向黑土区高标准农田的风蚀-涝渍风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向黑土区高标准农田的风蚀-涝渍风险评估方法，其特征在于，包括： S1，数据采集与预处理：采集黑土高标准农田建设区域的气象、土壤、作物、高标准农田设施数据并做预处理； S2，模型构建：构建风蚀灾害识别模型、涝渍灾害识别模型以及多因素影响的风蚀-涝渍耦合灾害识别模型； 所述风蚀灾害识别模型，用于根据预处理后的数据分别计算春季和夏季各地块的风蚀灾害风险指数、； 所述涝渍灾害识别模型，用于根据预处理后的数据分别计算春季和夏季各地块的涝渍灾害风险指数、； 所述风蚀-涝渍耦合灾害识别模型，用于对、、、进行耦合，计算出各个高标准农田地块对应的风蚀-涝渍耦合灾害程度指数； S3，风蚀-涝渍耦合风险综合评估：根据风蚀-涝渍耦合灾害程度指数，对各个高标准农田地块进行灾害等级评估； 所述风蚀-涝渍耦合灾害识别模型的表达式如下： ， 式中，、、、分别是春季和夏季的风蚀灾害风险指数和涝渍灾害风险指数，、、、表示主导灾害程度系数，为沟渠易於堵修正系数；所述沟渠易於堵修正系数，是依据沟渠类型、沟渠规格、清淤频率、防护设施的等级标准进行赋值后取均值得到。

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