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龙图腾网获悉南昌医学院申请的专利一种基于眼动追踪技术的医学教学方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905460.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于眼动追踪技术的医学教学方法是由吴玉婷;李格;黄璐;曾鸿鹄;郑晓波;丁之旺;刘媛;孙志强设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于眼动追踪技术的医学教学方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于眼动追踪技术的医学教学方法，属于医学教学技术领域；该方法具体包括：采集医学学生在学习过程中的眼动数据，基于眼动数据提取和学习认知过程相关的眼动特征参数；将所述眼动特征参数和预设的教学目标进行对比，得到医学教学效果的综合评估结果；基于所述综合评估结果，对教学内容和教学方法进行动态调整；本申请提高了医学教学效果评估结果的准确性，提升了医学教学效果评估的稳定性。

本发明授权一种基于眼动追踪技术的医学教学方法在权利要求书中公布了：1.一种基于眼动追踪技术的医学教学方法，其特征在于，包括： 采集医学学生在学习过程中的眼动数据，基于眼动数据提取和学习认知过程相关的眼动特征参数，所述眼动特征参数包括注视事件参数、瞳孔参数和兴趣区聚合参数； 将所述眼动特征参数和预设的教学目标进行对比，得到医学教学效果的综合评估结果，所述综合评估结果是通过兴趣区合并、相位一致性门控、在节点配额约束下进行结构保持稀疏化和双随机归一化构建眼动因果流量图，并在先后可达路径集合和节点配额约束下进行带因果流量约束的半耦合最优传输，而后通过双向一致校核后得到的； 基于所述综合评估结果，对教学内容和教学方法进行动态调整； 所述将所述眼动特征参数和预设的教学目标进行对比，得到医学教学效果的综合评估结果，包括： 基于眼动特征参数和预设的教学目标，通过兴趣区聚合，构建眼动因果流量图； 基于眼动因果流量图，通过带因果流量约束的半耦合最优传输，得到各教学目标的对齐代价和流量分配矩阵； 基于对齐代价和流量分配矩阵，通过可微评分映射和一致性校核，得到医学教学效果的综合评估结果； 所述基于眼动特征参数和预设的教学目标，通过兴趣区聚合，构建眼动因果流量图，包括： 基于眼动特征参数和预设的教学目标，通过兴趣区映射和聚合，并结合教学目标引导的自适应兴趣区合并和相位一致性门控，得到兴趣区特征向量和时序跃迁关系； 基于兴趣区特征向量和时序跃迁关系，通过连接判定和权重设定，构建因果连接层，得到有向连接关系和对应的初始权重； 采集和教学目标对应的历史样本统计，基于有向连接关系、初始权重和历史样本统计，建立双锚定收缩协方差置信域，通过分段削权和分层样本加权，得到经置信约束修正的修正权重； 基于有向连接关系和修正权重，通过结构保持稀疏化和双随机归一化，构建眼动因果流量图。

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