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龙图腾网获悉杭州产才互联科技有限公司申请的专利身份智能推理与履历生成方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511925329.3，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权身份智能推理与履历生成方法、系统及计算机设备是由王振众;蒋云;张书;董可星;徐顺和;刘芳设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本身份智能推理与履历生成方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了身份智能推理与履历生成方法、系统及计算机设备。方法包括：从多源学术数据库中获取并清洗作者的论文元数据，构建支持时序查询且保护隐私的时序知识图谱；基于时序知识图谱利用预训练模型和序列分析技术为作者生成研究内容向量，并分析合作网络及学术行为特征；采用条件隐扩散模型在给定学术特征条件下，通过迭代去噪过程基于时序知识图谱预测作者身份，以模拟人类专家思考方式推理学术身份；结合用户的自然语言查询，生成作者学术履历报告。通过实施本发明的方法可实现将零散的数据转化为有价值的洞察，从而实现从简单信息检索到生成深度学术传记的转变，不仅有助于提升人才评估的准确性和全面性，也为职业发展提供更加科学的依据。

本发明授权身份智能推理与履历生成方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.身份智能推理与履历生成方法，其特征在于，包括： 从多源学术数据库中获取并清洗作者的论文元数据，构建支持时序查询且保护隐私的时序知识图谱； 基于所述时序知识图谱利用预训练模型和序列分析技术为作者生成研究内容向量，并分析合作网络及学术行为特征，以得到第一分析结果； 采用条件隐扩散模型在给定学术特征条件下，通过迭代去噪过程基于所述时序知识图谱预测作者身份，以模拟人类专家思考方式推理学术身份，以得到第二分析结果； 根据所述时序知识图谱、所述第一分析结果以及所述第二分析结果，结合用户的自然语言查询，生成作者学术履历报告，包括：获取用户的自然语言查询；基于用户的自然语言查询，从所述时序知识图谱中检索所述第一分析结果以及所述第二分析结果的相关数据，并整合多模态特征和隐性信息；构建提示词模板；利用大语言模型将所述第一分析结果以及所述第二分析结果转化为自然语言描述，解读职业发展趋势，校准不确定性，并结合用户的查询意图自动生成作者学术履历报告； 其中，生成作者学术履历报告之前还包括： 通过蒙特卡洛方法和条件隐扩散模型，模拟并量化分析作者职业生涯中关键决策点的影响，识别出对学术成就影响最大的因素，并评估韧性和敏感性； 所述作者学术履历报告是通过自然语言指令一键切换不同学术叙事模式生成的风格与侧重点迥异的报告，其中，预训练代表不同学术叙事模式的低秩适配器模型权重构成的模型执行自然语言处理。

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