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龙图腾网获悉北京中碳方舟科技有限公司;北京灌木互娱文化科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的动画生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511927130.4，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种基于人工智能的动画生成方法是由谭阳;苗彦庆;纪伟石设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的动画生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的动画生成方法，涉及人工智能技术领域，包括：基于角色二维底稿生成结构化约束数据集，得到生成图像数据，建立时序一致性函数对生成的图像数据进行评估，确定专属模型文件；根据结构化约束数据集和专属模型文件进行控制渲染，生成渲染后的角色图像序列；根据预设的背景渲染模型对动画背景进行渲染，得到背景图像；将角色图像序列和背景图像进行图像融合处理，得到目标动画；通过从二维手绘底稿提取结构化约束数据，并基于时序一致性函数优化图像生成，实现了角色运动的高一致性和动态合理性；同时通过多尺度特征注入和分层渲染，解决了传统动画中角色变脸和动作生硬的问题。

本发明授权一种基于人工智能的动画生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的动画生成方法，其特征在于，包括： S1：基于每个角色的二维底稿生成结构化约束数据集，构建角色专属生成器得到生成图像数据，建立时序一致性函数对生成的图像数据进行评估，确定专属模型文件； S2：根据结构化约束数据集和专属模型文件进行控制渲染，生成渲染后的角色图像序列；根据预设的背景渲染模型对动画背景进行渲染，得到背景图像；将角色图像序列和背景图像进行图像融合处理，得到目标动画； 所述结构化约束数据集包括边缘特征张量、关键点坐标矩阵和运动轨迹向量； 其中，针对角色关键点序列，基于变化表现形式分别提取每个关键点的特征向量；基于特征向量设置连续性准则，连接满足连续性准则的关键点形成轨迹片段；根据预先设置的合并指标计算任意两个轨迹片段的合并符合度，若均满足合并条件，则合并为长轨迹； 基于每个长轨迹中每一帧的位移向量和其对应的时间节点组成初始轨迹向量；基于轨迹片段的情感标签，将长轨迹划分为连续的情感段，建立情感运动映射规则并生成缩放因子集；根据缩放因子集对初始轨迹向量进行分段调整，组合形成运动轨迹向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中碳方舟科技有限公司;北京灌木互娱文化科技有限公司，其通讯地址为：101407 北京市怀柔区北房镇幸福西街3号1幢三层308-8室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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