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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种用于边缘人工智能芯片的Posit矩阵乘法装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121433610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999722.7，技术领域涉及：G06F7/523；该发明授权一种用于边缘人工智能芯片的Posit矩阵乘法装置是由张昊;王育琳;温琦;魏志强设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于边缘人工智能芯片的Posit矩阵乘法装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于边缘人工智能芯片的Posit矩阵乘法装置，包括格式转换模块、点积计算模块和缓存模块；所述格式转换模块将Posit格式数据转换为MX‑Posit格式数据，MX‑Posit格式为块数据结构，包含共享缩放因子和私有数据元素，通过块内共享指数扩展位的设计，使所有私有数据元素复用同一指数扩展位解码电路，显著降低Posit格式编解码带来的额外计算资源开销，点积计算模块对MX‑Posit格式数据执行点积运算，生成中间运算结果并转换为Posit格式数据存入输出缓存，本发明中私有数据元素的尾数位置与位宽固定，尾数乘法可与共享缩放因子解码同步进行，在减少计算资源占用的同时，大幅降低了计算延迟，适配边缘人工智能芯片的应用需求。

本发明授权一种用于边缘人工智能芯片的Posit矩阵乘法装置在权利要求书中公布了：1.一种用于边缘人工智能芯片的Posit矩阵乘法装置，其特征在于，包括： 格式转换模块、点积计算模块和缓存模块； 所述缓存模块包括输入缓存和输出缓存，所述输入缓存用于存储两个采用Posit数据格式表示的输入矩阵，所述输出缓存用于存储最终的Posit格式乘积矩阵，所述Posit数据格式由整体位宽和指数位宽定义，包含符号位、指数扩展位、指数位和尾数位； 所述格式转换模块用于将输入矩阵的Posit格式数据转换为MX-Posit格式数据，所述MX-Posit格式数据为块数据结构，包含共享缩放因子和私有数据元素； 所述点积计算模块用于对MX-Posit格式数据执行点积运算，生成中间运算结果，并将中间运算结果转换为Posit格式数据，存入输出缓存； 所述点积计算模块，包括： MX-Posit解码单元，用于对共享缩放因子进行解码，获得指数扩展位、指数扩展附加位和尾数截断标志； 符号和指数处理单元，对两个MX-Posit格式数据中私有数据元素的符号位进行逻辑异或运算，得到乘积的符号位，并对指数位进行加法运算生成乘积的指数位； 尾数乘法单元，利用乘法器计算每组私有数据元素乘积的尾数位，并结合尾数截断标志对乘积进行修正； MX-Quire转换单元，以乘积的指数位数值作为位移量，对尾数位进行逻辑移位，当符号位为1时，则进行二补码计算，得到MX-Quire格式数据； 所述尾数乘法单元的修正过程，包括利用乘法器对两个输入操作数私有数据元素的尾数位执行乘法运算，得到初始尾数位乘积，检测所述尾数截断标志的逻辑状态，当被截断的比特位中包含逻辑1时，在部分乘积累加阶段额外配置两行部分乘积存储单元，填充对应输入操作数的尾数位数据，通过累加补偿尾数截断产生的误差，当被截断的比特位中不包含逻辑1时，维持原有部分乘积累加配置不变。

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