吉林大学陆渝友获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利用于生理体征监测的数据处理系统及生理体征监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121465539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012626.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权用于生理体征监测的数据处理系统及生理体征监测系统是由陆渝友;国旗;于永森;李锦烁设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于生理体征监测的数据处理系统及生理体征监测系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于生理体征监测的数据处理系统及生理体征监测系统。该用于生理体征监测的数据处理系统包括：同步与调理单元、自适应消除单元、特征提取单元、人工智能推理单元和数据流管理与调度单元。通过各单元的协同配合，实时、有效地消除了运动伪影，提高了用于表征生理体征的信号波形的信噪比和最终监测结果的准确性。
本发明授权用于生理体征监测的数据处理系统及生理体征监测系统在权利要求书中公布了：1.一种用于生理体征监测的数据处理系统，其特征在于，包括： 同步与调理单元，用于接收来自模数转换模块的两路具有不同采样率的数字信号流，并对所述不同采样率的数字信号流中的低采样率的信号流进行自适应分段多项式插值及相位精细同步处理，使两路数字信号流实现时基对齐；其中，所述数字信号流包括表征体重或体动信号的第一路信号和用于表征心肺混合信号的第二路信号； 自适应消除单元，用于以所述时基对齐后的一路信号作为参考噪声输入，采用双模变步长最小均方算法对另一路信号进行自适应滤波，以消除运动伪影，输出纯净生理信号；其中，采用双模变步长最小均方算法的自适应滤波包括：根据噪声信号的能量，选择固定步长的精细锁定模式或归一化变步长的快速跟踪模式进行滤波；其中，所述噪声信号为对未知噪声的估计值； 特征提取单元，用于对所述纯净生理信号进行并行的时域、频域及非线性域特征提取，并输出多维生理特征向量； 人工智能推理单元，用于接收所述多维生理特征向量，并基于预置的带注意力机制的轻量化神经网络进行推理，输出生理状态分类结果； 数据流管理与调度单元，用于对所述特征提取单元提取的特征数据与所述人工智能推理单元推理得到的生理状态分类结果进行混合数据流封装、调度与输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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