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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种视频对象跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014879.8，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种视频对象跟踪方法及系统是由李一凡;赵彤洲设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频对象跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种视频对象跟踪方法及系统，属于计算机视觉与人工智能技术领域，其中，该方法包括：根据视频中场景动态变化程度确定检测时间，当到达检测时间时，通过预设掩码生成器生成当前视频帧中各个潜在对象的第一掩码，根据第一掩码的分割质量置信度、语义一致性置信度以及动态稳定性置信度确定其综合置信度；然后基于第一掩码对视频跟踪器的跟踪列表进行修正、新对象掩码注入，并对视频跟踪器中动态稳定性置信度持续偏低的掩码剪枝；最后视频跟踪器再基于跟踪列表继续对视频中目标对象进行跟踪。本发明通过对视频跟踪器的掩码进行自适应频率的修正、新对象注入和剪枝，可以提高其在长期、复杂场景中的跟踪效果。

本发明授权一种视频对象跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频对象跟踪方法，其特征在于，包括： 在通过视频跟踪器对视频中目标对象进行跟踪的过程中，根据视频中场景动态变化程度确定检测时间； 当到达检测时间时，通过预设掩码生成器生成当前视频帧中各个潜在对象的第一掩码，并确定所述第一掩码的综合置信度；其中，所述综合置信度根据分割质量置信度、语义一致性置信度以及动态稳定性置信度综合计算得到；所述语义一致性置信度根据第一掩码区域的语义信息与所述第一掩码的第一预测未来位置的语义信息的一致性确定；所述动态稳定性置信度根据所述第一预测未来位置与实际位置之间的偏差确定； 生成跟踪列表；所述跟踪列表中包括所述视频跟踪器生成的所述目标对象在所述当前视频帧中的第二掩码； 当与任一第二掩码位置匹配的目标第一掩码的综合置信度满足置信度要求时，将所述跟踪列表中所述任一第二掩码替换为所述目标第一掩码； 当任一第一掩码与各个所述第二掩码的重合度均小于第一重合度阈值，且所述任一第一掩码的综合置信度大于注入置信度阈值时，将所述任一第一掩码添加至所述跟踪列表中； 当所述跟踪列表中任一掩码的动态稳定性置信度连续多帧小于动态稳定性置信度阈值时，将所述任一掩码从所述跟踪列表中删除；其中，所述任一掩码在目标视频帧所对应的动态稳定性置信度为预设初始值，所述目标视频帧为所述任一掩码初次生成时的视频帧； 通过所述视频跟踪器基于所述跟踪列表继续对视频中所述目标对象进行跟踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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