吉林大学王勇获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于跨方向双流交互与空间增强的图像特征匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482430B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023629.0，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于跨方向双流交互与空间增强的图像特征匹配方法是由王勇;王志佳设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于跨方向双流交互与空间增强的图像特征匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨方向双流交互与空间增强的图像特征匹配方法，包括：对输入的源图像和目标图像分别提取粗尺度特征图和细尺度特征图；将两个粗尺度特征图进行拼接后，按多个扫描方向进行特征提取，生成序列张量；对序列张量中的第一部分序列进行状态空间模型更新；将序列张量中第二部分序列与已更新序列的反向特征进行拼接融合，生成补偿序列；对补偿序列进行状态空间模型更新；由两次更新后的序列构成多方向输出序列；基于多方向输出序列重构二维粗尺度特征图，并结合细尺度特征图执行由粗到精的匹配优化，获得最终匹配结果。该方法可有效实现低计算量条件下的多方向结构补偿、局部几何一致性增强和多源动力项驱动的状态更新。
本发明授权一种基于跨方向双流交互与空间增强的图像特征匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨方向双流交互与空间增强的图像特征匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对输入的源图像和目标图像，分别提取粗尺度特征图和细尺度特征图； S2、将源图像和目标图像的粗尺度特征图进行拼接，并基于拼接后的特征图，按多个扫描方向进行特征提取，生成序列张量； S3、对所述序列张量中的第一部分序列进行状态空间模型更新，获得第一部分更新序列；将所述序列张量中第二部分序列与所述第一部分更新序列的反向特征进行拼接融合，经门控线性变换生成补偿序列；对所述补偿序列进行状态空间模型更新，获得第二部分更新序列；由所述第一部分更新序列和所述第二部分更新序列共同构成当前层的多方向输出序列； S4、基于所述多方向输出序列重构二维粗尺度特征图，并结合所述细尺度特征图执行由粗到精的匹配优化，获得亚像素级的最终匹配结果。
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