英特尔公司胡平获国家专利权
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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利使用统计相关性模型的关键点引导的人类属性识别获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111133438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201780095037.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权使用统计相关性模型的关键点引导的人类属性识别是由胡平;姚安邦;韦嘉;蔡东琪;陈玉荣设计研发完成，并于2017-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用统计相关性模型的关键点引导的人类属性识别在说明书摘要公布了：提供了用于基于神经网络的、由解剖学关键点和统计相关性模型引导的人类属性识别的技术。属性包括可以从图像可见地标识或推断的特性，诸如性别、发型、着装风格等。根据实施例实现这些技术的方法包括对人类图像应用属性特征提取AFE卷积神经网络CNN以基于该图像生成属性特征图。方法进一步包括对人类图像应用关键点引导的提议KPGCNN以基于相关联的解剖学关键点生成图像的所提议的分层区域。方法进一步包括：使用CNN组合层生成人类属性的识别概率，该CNN组合层合并属性特征图、所提议的分层区域、以及统计相关性模型SCM，统计相关性模型提供属性特征图中的特征与所提议的分层区域之间的相关性。
本发明授权使用统计相关性模型的关键点引导的人类属性识别在权利要求书中公布了：1.一种用于识别人类属性的系统，所述系统包括： 属性特征提取卷积神经网络CNN，用于基于人类图像生成属性特征图； 关键点引导的提议CNN，用于基于相关联的解剖学关键点生成所述人类图像的所提议的分层区域，其中，所述关键点与人类身体的不同区域之间的关节或连接点相关联，并且所述所提议的分层区域与人类身体的层级结构相关联； CNN组合层，用于基于所述属性特征图、所述所提议的分层区域、以及统计相关性模型生成所述人类属性的识别概率，所述统计相关性模型提供所述属性特征图的特征与所述所提议的分层区域之间的相关性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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