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龙图腾网获悉深圳市检验检疫科学研究院;合肥工业大学申请的专利一种基于图扰动策略的事件检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111295587.X，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种基于图扰动策略的事件检测方法及装置是由包先雨;吴共庆;程立勋;黄孙杰;孙晨晨;何俐娟;柯培超;方凯彬;蔡伊娜;郑文丽;王歆设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图扰动策略的事件检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图扰动策略的事件检测方法及装置，包括获取给定句子中的上下文单词，生成与所述上下文单词对应的句法信息邻接矩阵和拼接向量；依据所述句法信息邻接矩阵生成句法图；依据所述拼接向量确定与所述上下文单词对应的上下文表示；将所述句法信息邻接矩阵和所述上下文表示作为人工神经网络的输入，获取输出信息；依据所述上下文表示与所述输出信息预测所述上下文单词的类型。本申请通过引入句法信息和两种图扰动策略来过滤句子中冗余信息，保留重要单词信息，并使用图修复操作减少句法信息的损失，可以有效解决事件检测过程中由于长句子中冗余信息过多所导致的分类效率低下的问题。

本发明授权一种基于图扰动策略的事件检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图扰动策略的事件检测方法，其特征在于，包括步骤： 获取给定句子中的上下文单词，生成与所述上下文单词对应的句法信息邻接矩阵和拼接向量；具体的，通过句法依存对所述给定句子进行分析，并依据所述给定句子的分析结果生成所述上下文单词对应的句法信息；依据所述句法信息生成所述句法信息邻接矩阵；依据所述上下文单词的词嵌入、实体嵌入、POS-tagging嵌入和位置嵌入生成所述拼接向量； 依据所述句法信息邻接矩阵生成句法图； 依据所述拼接向量确定与所述上下文单词对应的上下文表示； 将所述句法信息邻接矩阵和所述上下文表示作为人工神经网络的输入，通过图卷积网络层在句法图上传播信息，通过图扰动层生成新的句法子图，提取重要节点信息和过滤无关节点，获取输出信息；具体地，基于节点密度对所述句法图进行扰动生成第一子图，并对所述第一子图进行卷积提取重要节点信息；基于边的稀疏性对所述句法图进行扰动生成第二子图，并对所述第二子图进行修复过滤无关节点； 依据所述上下文表示与所述输出信息预测所述上下文单词的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市检验检疫科学研究院;合肥工业大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福强路1011号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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