微软技术许可有限责任公司陈天翼获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利签名验证获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114667517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080075720.8，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权签名验证是由陈天翼;易晟设计研发完成，并于2020-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本签名验证在说明书摘要公布了：提供了用于签名验证的方法、系统和计算机程序产品。使用真实签名，签名验证可以针对目标签名被提供。签名验证模型流水线可以从目标签名和真实签名提取特征，对两者进行编码并提交给神经网络以生成相似性得分，其可以针对每个真实签名进行重复。例如，当一个或多个相似性得分超过真实阈值时，目标签名可以被分类为真实。签名验证模型可以在任何时间利用新真实签名被更新或校准。签名验证模型可以利用多个可训练神经网络例如，用于特征提取、变换、编码和或分类来实现。
本发明授权签名验证在权利要求书中公布了：1.一种用于验证目标签名的方法，包括： 针对训练的多次迭代中的每次迭代，使用与用户相关联的多个真实签名通过以下操作来训练多个神经网络： 计算最优性，所述最优性包括针对所述多个神经网络中的每个神经网络的梯度的范数； 选择所述多个神经网络中具有计算的最高最优性的神经网络； 在保留所述多个神经网络中的其他神经网络不变的同时，更新所选择的所述神经网络； 由计算设备接收被断言为与所述用户相关联的所述目标签名； 由包括经训练的所述多个神经网络的签名验证模型： 确定所述目标签名与所述多个真实签名中的每个真实签名之间的相似性以生成多个确定的相似性； 生成一组相似性得分，所述一组相似性得分包括针对所述确定的相似性中的每个确定的相似性的相似性得分；以及 基于所述一组相似性得分来验证所述目标签名。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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