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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于公开信息的涉密信息检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211106013.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于公开信息的涉密信息检测方法及系统是由任一支;王浩达;袁理锋;吴国华;王冬;张祯设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于公开信息的涉密信息检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全技术领域，具体涉及基于公开信息的涉密信息检测方法及系统。方法包括如下步骤：S1，构建公开信息知识库；S2，构建人员公开知识库；S3，待检测信息获取及预处理；S4，构建信息类别分类器；S5，对信息类别进行分类；S6，构建信息涉密判定器；S7，信息涉密判定。本发明具有能够对领域涉密信息进行判定，且能够有效地判定涉密信息是否已经公开的特点。

本发明授权基于公开信息的涉密信息检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于公开信息的涉密信息检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，构建公开信息知识库： 收集领域公开的内容涉及案件类类别的信息和单位提供的内容涉及报告类类别的信息，经过数据清洗后，构建公开信息知识库； S2，构建人员公开知识库： 收集部门官方网站公开的人员组织架构信息和发布的异常人员，经过实体对齐、融合消歧后，构建人员公开知识库和异常人员公开知识库； S3，待检测信息获取及预处理： 在单位网路出入口处，利用网络探针技术获取待检测信息，并对待检测信息进行预处理操作； S4，构建信息类别分类器： 根据公开信息知识库，构建信息类别分类器； S5，对信息类别进行分类： 通过信息类别分类器对已经预处理的待检测信息进行分类，输出待检测信息的类别； S6，构建信息涉密判定器： 根据公开信息知识库、人员公开知识库和异常人员公开知识库提供的数据，构建信息涉密判定器； S7，信息涉密判定： 通过信息涉密判定器对已知类别的待检测信息进行判定，输出判定结果；若涉密，则标注拟定密级，并交由专家进行复核； 步骤S6包括如下步骤： S61，对于判定信息中是否含有人员信息，采用命名实体识别工具进行查找； S62，对于判定信息是否已经公开发布，采用相似度比较算法构成的组件进行匹配； S63，对于判定信息是否含有固定特征信息，采用模板进行匹配； S64，将步骤S61、步骤S62和步骤S63中不同的查找和匹配方式进行组合，构建成信息涉密判定器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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