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龙图腾网获悉杭州布平医学检验实验室有限公司申请的专利一种癌症原发灶溯源方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115831232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310023548.7，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权一种癌症原发灶溯源方法、装置、系统及存储介质是由相学平;黄德祥设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种癌症原发灶溯源方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种癌症原发灶溯源方法、装置、系统及存储介质，涉及癌症溯源技术领域。所述癌症原发灶溯源方法包括：获取样本组织数据，通过甲基化芯片对每个癌症样本赋予原发灶标签；确定候选CpG位点；构建癌症溯源分类器。本发明实现了利用DNA甲基化生物特征和机器学习方法对多癌症进行溯源的技术，具有以下特点：由于DNA分子的高稳定性，较完整地保留了癌症信息，使样本储藏及转运更方便；本发明所针对的癌症覆盖范围广，包括了一般常见肿瘤；癌症特异性CpG位点覆盖面较全；通过癌症特异性位点的分析，排除了正常组织的干扰，提升本发明分类器的精度与适用范围；高精度分类器的发明使癌症诊断流程更简单、准确和高效。

本发明授权一种癌症原发灶溯源方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种癌症原发灶溯源方法，其特征在于，包括： 获取样本组织数据，通过甲基化数据对所述样本组织数据中的每个癌症样本赋予对应的原发灶标签； 根据带有所述原发灶标签的所述样本组织数据确定候选CpG位点，包括： 根据所述样本组织数据确定显著差异性CpG位点，包括：通过ChAMP软件，对所述样本组织数据进行分析，得出分析结果；其中，所述分析结果为，所述样本组织数据中的正常组织或癌旁组织分别与对应癌症组织的所述显著差异性CpG位点；所述分析结果中的所述显著差异性CpG位点的显著性P＜0.05；所述分析结果中的所述显著差异性CpG位点的差异倍数＞1.9；计算所述显著差异性CpG位点的绝对中位差，并根据所述绝对中位差确定所述候选CpG位点，包括：计算所述显著差异性CpG位点在各癌症中的中位数；根据所述中位数，计算所述显著差异性CpG位点在各癌症中的所述绝对中位差；所述绝对中位差的计算公式为： ； 其中，为所述绝对中位差；i为所述样本组织数据中的第i个样本；为所述中位数；并且所述绝对中位差MAD≥0.45； 基于带有所述原发灶标签的所述样本组织数据，以及所述候选CpG位点，构建癌症溯源分类器，以便于通过所述癌症溯源分类器对癌症样本进行溯源，包括：建立癌症数据集；所述癌症数据集包括训练集和验证集；在所述训练集上训练随机森林模型，得到训练好的所述癌症溯源分类器；其中，在所述训练集上训练随机森林模型，得到训练好的所述癌症溯源分类器，具体包括： 在所述随机森林模型中，建立目标数量的决策树；对所述训练集中的数据通过目标数量的所述决策树进行分类，获得分类结果；所述分类结果为所述训练集中每个样本对各癌症的占比分数，并以所述占比分数作为每个样本患各癌症的概率；以每次分类作为所述随机森林模型的训练，即得到训练好的所述癌症溯源分类器。

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