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龙图腾网获悉华科精准(北京)医疗科技有限公司申请的专利一种基于神经网络的脑影像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210983785.3，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于神经网络的脑影像分割方法及装置是由苏紫昱;刘文博;旷雅唯设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的脑影像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的脑影像分割方法及装置，该方法包括：将第一脑影像切分为多个子块；其中，所述第一脑影像是标准脑空间下的三维脑影像；将所述第一脑影像的每一子块输入相应的卷积神经网络模型，得到子块相应的脑区分割结果；将所述第一脑影像的多个子块的脑区分割结果进行融合，得到所述第一脑影像的脑区分割结果。本发明通过将第一脑影像分块，使得每一卷积神经网络可以对相应子块进行针对性的精准分割，并且由于子块的体积较小，所需的卷积神经网络的层数较少，分割耗时较少；通过将第一脑影像的多个子块的分割结果进行融合，准确地得到了第一脑影像的整体分割结果，实现了脑影像的高效、精确分割。

本发明授权一种基于神经网络的脑影像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的脑影像分割方法，其特征在于，包括： 对第一脑影像进行模糊处理，得到第二脑影像；其中，所述第一脑影像是标准脑空间下的三维脑影像； 分别将所述第一脑影像以及所述第二脑影像切分为多个子块；所述第一脑影像的切分策略与所述第二脑影像的切分策略不同； 将所述第二脑影像的各子块输入相应的低分辨率卷积神经网络模型，得到所述第二脑影像的各子块的低分辨率脑区分割结果； 将所述第一脑影像的各子块及其相应的低分辨率脑区分割结果，输入对应的高分辨率卷积神经网络模型，并融合得到所述第一脑影像的高分辨率脑区分割结果； 所述将所述第二脑影像的各子块输入相应的低分辨率卷积神经网络模型，得到所述第二脑影像的各子块的低分辨率脑区分割结果；将所述第一脑影像的各子块及其相应的低分辨率脑区分割结果，输入对应的高分辨率卷积神经网络模型，并融合得到所述第一脑影像的高分辨率脑区分割结果，包括： 将所述第二脑影像的每一子块输入子块所在位置对应的低分辨率卷积神经网络，得到子块相应的低分辨率脑区分割结果； 将所述第二脑影像的多个子块的低分辨率脑区分割结果进行融合，得到所述第二脑影像的脑区分割结果； 将所述第一脑影像的每一子块，以及子块在所述第二脑影像的脑区分割结果中的相应的低分辨率脑区分割结果，输入子块所在位置对应的高分辨率卷积神经网络，得到子块相应的高分辨率脑区分割结果； 将所述第一脑影像的多个子块的高分辨率脑区分割结果进行融合，得到所述第一脑影像的脑区分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华科精准(北京)医疗科技有限公司，其通讯地址为：102609 北京市大兴区中关村科技园大兴生物医药产业基地永旺西路26号院12-1号楼四层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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