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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所;河北工业大学申请的专利一种基于加权粒子群算法的卫星计算资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211568855.5，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种基于加权粒子群算法的卫星计算资源分配方法是由卢山;王天雄;陈雨贺;李子柔;周亚同;范书瑞设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权粒子群算法的卫星计算资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于加权粒子群算法的卫星计算资源分配方法，涉及低轨卫星网络计算资源分配领域。本发明首先定义协同计算网络的计算能力，然后根据计算能力设置协同计算网络权值，接着初始化粒子群中微粒的位置和速度，并计算适应度，通过更新粒子群中微粒的位置和速度，得到最优解，从而完成卫星计算资源分配。本发明针对低轨卫星网络中多颗卫星协同处理计算任务的场景，提出了基于星载计算机运算能力和星间链路传输带宽计算权值，并将其用于优化粒子群算法搜索过程的方法，达到了缩短卫星计算任务处理时间的目的。

本发明授权一种基于加权粒子群算法的卫星计算资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加权粒子群算法的卫星计算资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，综合星载计算机运算能力和星间链路传输带宽，定义协同计算网络的计算能力S＝S0,S1,...,Sn，卫星i的计算能力Si为： 其中，Ci为卫星i星载计算机的运算能力，为计算任务所在卫星至协同计算卫星的星间链路传输带宽； 步骤2，设置协同计算网络权值为W＝w0,w1,...,wn，其中wi代表卫星i的权值；W通过协同计算网络的计算能力得出： 其中，||||表示取模； 步骤3，初始化粒子群中的微粒，包含随机位置和速度，并计算其适应度： 其中，pi是计算任务D分配至卫星i的百分比，Ci为卫星i星载计算机的运算能力，为计算任务所在卫星至协同计算卫星的星间链路传输带宽，lSiSj为卫星i到卫星j的传输时延； 步骤4，更新每颗卫星中粒子群的微粒速度Vi＝vi1,vi2,...,viN 其中，N为粒子群规模，rand为0,1范围内的随机数，X＝xi1,xi2,...,xiN为粒子群当前位置，P＝pi1,pi2,...,piN为粒子群局部最优位置，G＝gi1,gi2,...,giN为粒子群全局最优位置，为权重因子，K为收敛因子，计算方式如下： 最大为1，最小为-1，当V1时，V＝1； 然后，根据卫星i的计算能力再次对V进行更新： ＝w*V6 步骤5，更新每颗卫星中粒子群的微粒位置： ＝X+V7 限制X的取值范围为0～1，若X更新后超出此范围，则取相应的端点值； 步骤6，根据更新后的微粒位置计算适应度，并记录此次迭代过程中的最优位置P，如果P结果优于当前全局最优位置G，则更新G为Pi，否则Gi不变；随后将适应度与用户可接受的计算时间进行比较，若满足用户要求则停止运算，此时Xi即为最优解，否则对迭代次数进行判断，如果达到最大迭代次数则完成计算，未达到迭代次数则重复步骤4～5继续迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;河北工业大学，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所遥控部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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