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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利定长输入神经网络模型的修改方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211555192.3，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权定长输入神经网络模型的修改方法、装置及设备是由姚文军;蒋竞;凌震华设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本定长输入神经网络模型的修改方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种定长输入神经网络模型的修改方法、装置及设备，该方法包括：获取仅支持定长输入的神经网络模型的原图后，获取神经网络模型的各算子的包括mask变换子图和mask清零子图的mask处理子图；然后，生成包含该各算子的mask处理子图的数据清零图；在接收到用户输入的mask数据集后，根据数据清零图中的mask变换子图对mask数据集中的mask进行变换操作，并将原图中需要进行数据清零的算子替换为该算子的mask清零子图，以实现数据清零图和原图的合并；最后，根据合并后的图生成用于计算与mask对应的变长输入数据的目标神经网络模型。基于此，本申请提高了mask和数据清零操作的添加效率和准确率，进而，本申请能够提高神经网络模型的修改效率和准确率。

本发明授权定长输入神经网络模型的修改方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种定长输入神经网络模型的修改方法，其特征在于，应用于语音识别、图像识别，包括： 获取神经网络模型数据；所述神经网络模型数据中包含神经网络模型的原图；所述神经网络模型为仅支持定长输入的神经网络模型； 从所述神经网络模型的各算子各自预先注册并存储于预设数据库中的清零操作类中，获取所述神经网络模型的各算子的mask处理子图；所述mask处理子图包括mask变换子图和mask清零子图；所述mask变换子图用于表示mask经过该mask变换子图对应的算子后，该mask发生的变化；所述mask清零子图用于表示mask输入该mask清零子图对应的算子后，该算子为实现数据清零，所执行的计算过程；生成包含所述神经网络模型的各算子和该各算子的mask处理子图的数据清零图； 响应于用户的mask输入操作，接收mask数据集；所述mask数据集中包含至少一个mask； 根据所述数据清零图中的mask变换子图对所述mask数据集中的mask进行变换操作，并将所述原图中需要进行数据清零的算子替换为该算子的mask清零子图，以实现所述数据清零图和所述原图的合并；其中，所述根据所述数据清零图中的mask变换子图对所述mask数据集中的mask进行变换操作，具体包括：针对所述mask数据集中的每个mask，从所述数据清零图中确定出与所述mask对应的各mask变换子图；采用所述各mask变换子图对所述mask进行变换操作； 根据由所述数据清零图和所述原图合并而成的模型图，生成目标神经网络模型；所述目标神经网络模型用于计算与所述mask对应的变长输入数据。

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