北京三快在线科技有限公司郭豪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利对象匹配模型的训练方法及对象匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905685B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349492.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对象匹配模型的训练方法及对象匹配方法是由郭豪;蒋前程设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象匹配模型的训练方法及对象匹配方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对象匹配模型的训练方法及对象匹配方法，属于互联网技术领域。方法包括：获取参考交互网络；基于参考交互网络，从多个提供对象中确定相关提供对象，样本接收对象与相关提供对象交互的可能性大于第一阈值；通过第一网络模型，基于样本接收对象的基本信息、样本提供对象的基本信息和相关提供对象的基本信息，确定样本接收对象与样本提供对象之间的预测匹配结果；基于预测匹配结果和标注匹配结果，对第一网络模型进行训练，得到对象匹配模型。相关提供对象的基本信息包含有与样本接收对象交互的各个提供对象共有的信息，而基于该共有的信息确定出的预测匹配结果的准确性较高，因此，对象匹配模型的准确性较高。
本发明授权对象匹配模型的训练方法及对象匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种对象匹配模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取参考交互网络，所述参考交互网络包括多个节点，任一个节点为接收对象的节点或者提供对象的节点，任一个接收对象的节点和任一个提供对象的节点之间的边表征所述任一个接收对象与所述任一个提供对象交互的次数，多个接收对象包括样本接收对象； 基于所述参考交互网络，从所述多个提供对象中确定相关提供对象，所述样本接收对象与所述相关提供对象交互的可能性大于第一阈值； 通过第一网络模型，基于所述样本接收对象的基本信息、样本提供对象的基本信息和所述相关提供对象的基本信息，确定所述样本接收对象与所述样本提供对象之间的预测匹配结果； 基于所述预测匹配结果和标注匹配结果，对所述第一网络模型进行训练，得到对象匹配模型，所述标注匹配结果是通过标注得到的所述样本接收对象与所述样本提供对象之间的匹配结果，所述对象匹配模型用于确定目标接收对象与目标提供对象之间的匹配结果。
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