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龙图腾网获悉中国电子科技南湖研究院申请的专利一种针对大规模脑仿真的快速通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211327864.5，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种针对大规模脑仿真的快速通信方法是由蔡炎松;王俊宜;梁华驹;喻富豪;朱苗;杜帅帅;贾海波;李启斌;何福存设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对大规模脑仿真的快速通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对大规模脑仿真的快速通信方法，提供了基于GPU‑Direct技术的通讯方式，可通过GPU数据间的直接通信减少了内存与显存间的数据交互，并针对脉冲数据不均衡、脉冲数据量大等问题提出基于多GPU的数据编解码方案，能够在大规模类脑网络建立时按进程排列神经元簇，使同进程的神经元簇分配在连续的地址空间中，并以此设计编码、解码方式用以压缩传输脉冲数据，保证脉冲数据依据多计算节点集群信息进行数据编码压缩与解码时，每次通信数据量是确定的固定值且只与神经元数量有关，减少了计算节点间的数据通讯量，解决了在传统大规模类脑仿真中通讯耗时、内存显存交互耗时和通信量不稳定的问题，适配于多种硬件设备。

本发明授权一种针对大规模脑仿真的快速通信方法在权利要求书中公布了：1.一种针对大规模脑仿真的快速通信方法，用于实现不同计算设备之间的通信，所述计算设备包括CPU和GPU，其特征在于：所述针对大规模脑仿真的快速通信方法包括如下步骤： S1、构建脑仿真网络模型，所述脑仿真网络模型包括多个神经元簇，每个神经元簇包括若干个神经元，各所述神经元之间相互连接，且全部神经元簇被均分至多个计算节点中，一个GPU视为一个计算节点； S2、根据全局神经元与计算节点间的映射信息为每个计算节点创建对应的偏移列表，所述偏移列表用于存放每个计算节点中神经元在当前计算节点的起始地址； S3、进行不同计算设备的CPU内存间的通信以传输代理神经元信息，为每个计算节点创建对应的远程神经元的代理神经元和计算节点起始地址表，所述代理神经元信息包括GPU编号和神经元ID，所述计算节点起始地址表用于存放本地神经元在远程计算节点的代理神经元ID起始地址，并视不同计算设备之间互为发送端和接收端，记发送端的计算节点为源计算节点，接收端的计算节点为目标计算节点； S4、根据代理神经元发出的脉冲信息进行脑仿真，所述脑仿真具体如下： S41、根据计算节点起始地址表对代理神经元发出的脉冲信息进行编码压缩，所述代理神经元发出的脉冲信息为当前时间步发送脉冲信息的神经元在目标计算节点的代理神经元ID； S42、进行不同计算设备的GPU显存间的通信对编码压缩后的脉冲信息进行传输； S43、目标计算节点接收到编码压缩后的脉冲信息后，根据本地的计算节点起始地址表获取发放脉冲信息的神经元在本地计算节点上的代理神经元ID； S5、判断脑仿真是否完成，若是，结束流程，否则，返回执行步骤S4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技南湖研究院，其通讯地址为：314002 浙江省嘉兴市南湖区七星街道灵湖南路东200米清风榻；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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