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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司申请的专利车辆动态响应的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211449771.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权车辆动态响应的预测方法及装置是由孙宪夫;杨飞;张瑶;李威霖;赵文博;马良德设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆动态响应的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆动态响应的预测方法及装置，该方法包括：获取目标轨道不平顺数据；将所述目标轨道不平顺数据，输入至车辆响应预测模型，得到车辆动态响应预测数据；所述车辆响应预测模型为引入坐标注意力机制的卷积神经网络结构、和多尺度注意力机制结构的深度学习模型，所述车辆响应预测模型为通过历史数据，对所述深度学习模型进行训练得到；所述坐标注意力机制用于确定轨道不平顺数据的通道关系和空间里程点位置，并生成轨道不平顺数据的坐标注意力权重；所述多尺度注意力机制，用于捕捉轨道序列的长短期趋势；所述车辆响应预测模型包括：CA‑CNN结构和MUSE结构。本发明用以提升对车辆动态响应数据的预测精度和预测速度。

本发明授权车辆动态响应的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆动态响应的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标轨道不平顺数据； 将所述目标轨道不平顺数据，输入至车辆响应预测模型，得到对应目标轨道不平顺数据的车辆动态响应预测数据；所述车辆响应预测模型为引入坐标注意力机制的卷积神经网络结构、和多尺度注意力机制结构的深度学习模型，所述车辆响应预测模型为通过历史数据，对所述深度学习模型进行训练得到；所述历史数据包括轨道不平顺历史数据和对应的车辆动态响应历史预测数据； 其中，所述坐标注意力机制用于确定轨道不平顺数据的通道关系和空间里程点位置，并生成轨道不平顺数据的坐标注意力权重；所述多尺度注意力机制，用于捕捉轨道序列的长短期趋势； 所述车辆响应预测模型包括：CA-CNN结构和MUSE结构；所述CA-CNN结构用于从输入的轨道不平顺数据中，卷积提取出第一轨道不平顺特征；根据所述轨道不平顺数据的坐标注意力权重和第一轨道不平顺特征，得到第二轨道不平顺特征；所述MUSE结构用于结合所述轨道序列的长短期趋势，对第二轨道不平顺特征进行深度卷积，得到对应输入的轨道不平顺数据的车辆响应预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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