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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211199003.3，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法是由胡琦瑶;谢鹏林;彭先霖;赵万青;袁建辉;彭盛霖;彭进业;范建平设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种将风景照片转化为中国山水画的风格迁移方法，该方法采用基于CycleGAN的图像风格迁移框架，针对迁移过程中存在的伪影和光斑的情况，采用带有反射填充层的RRDB模块；采用光谱归一化的U‑Net鉴别器来提高鉴别器能力，稳定训练动态；利用LMS‑SSIM损失函数保留边缘和细节等高频信息，对生成图像的亮度和颜色进行优化。采用损失函数让模型从亮度、对比度和结构方面对风格迁移后的图像进行约束，使风格转换中生成的图像才能更加符合人的视觉感知。

本发明授权一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法，其特征在于，包括： 在CycleGAN模型的基础上，采用未进行配对的风景照片和山水画组成的图像数据集SCAPE，从头开始训练判别器和生成器；判别器为添加光谱归一化的U-Net网络，生成器为添加反射填充层和RRDB模块的VGG网络，总损失函数上添加损失函数的网络模型，为多尺度结构相似性损失函数； 所述的生成器：利用RRDB模块替代原网络中的残差模块，并在第一层卷积层后和最后一层卷积层前添加反射填充层；网络最终结构包含3个卷积模块、9个RRDB模块、两个转置卷积层、一个将特征映射到RGB的卷积层和两个反射填充层；所有非残差卷积层后面都有空间批量归一化层和ReLU非线性激活函数层；在生成器中，全连接层都使用ReLU做为激活函数，而在输出层使用Tanh做为激活函数；输出层使用缩放的Tanh来确保输出图像具有[0,255]范围内的像素；除了第一层和最后一层使用9×9内核，所有卷积层都使用3×3内核； 所述的判别器：将CycleGAN中的PatchGAN判别器改进为具有跳跃连接的U-Net网络；并且采用光谱归一化层来减轻网络训练引入的亮斑和伪影现象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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