广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司王凯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利动作识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110998032.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权动作识别方法及装置是由王凯设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本动作识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种动作识别方法及装置，能够基于图像对图像中的目标物体的动作信息和光流信息进行识别，并根据动作信息和光流信息共同确定目标物体的动作，在对学生起立和坐下动作进行识别时具有较高的准确度，减少了录播设备因误检导致的拍摄模式的错误切换，从而能够提高录播设备的使用效果和所录制的视频数据的观看体验。
本发明授权动作识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动作识别方法，其特征在于，包括： 获取包括目标物体的第一图像； 将所述第一图像输入机器学习模型，得到所述机器学习模型所输出的所述目标物体的动作信息，以及所述第一图像中所述目标物体的特征区域；所述机器学习模型包括： 空间注意力模块，用于提取所述第一图像中，所述目标物体边缘与周围物体的空间关联特征； 跨阶段部分模块CSP，用于提供所述机器学习模型的基础网络Backbone，提取所述第一图像的Backbone特征； 特征金字塔网络模块FPN，用于将所述CSP提取的Backbone特征与Backbone网络的第一深层特征相融合，得到多尺度特征； 路径增强网络模块PAN，用于将FPN得到的多尺度特征与所述Backbone网络的第二深层特征相融合； 检测头模块Yolo，用于根据所述FPN和PAN融合后的特征，学习并解析出所述第一图像中，目标物体的动作信息、所述特征区域以及置信度信息； 计算所述第一图像中所述目标物体的光流类型；其中，所述光流类型包括：运动类型、静止类型或者无光流类型； 根据所述动作信息和所述光流类型，确定所述目标物体的动作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励