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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于医学记录数据的终点事件预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115938576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211351283.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于医学记录数据的终点事件预测方法及相关设备是由贺志强;牛凯;刘致鸣;张宇迪设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医学记录数据的终点事件预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于医学记录数据的终点事件预测方法及相关设备，所述方法包括：获取患者的医学记录数据；对所述医学记录数据进行预处理，将所述医学记录数据分为初诊数据和随访数据；对所述初诊数据进行数据处理，得到初诊风险数值；对所述随访数据进行数据处理，得到随访风险数值；将所述初诊风险数值和所述随访风险数值输入目标终点事件风险预测模型进行数据处理，得到发生终点事件的风险预测数值；其中，所述目标终点事件风险预测模型是根据所述初诊风险数值和所述随访风险数值，对发生终点事件进行风险预测的模型。

本发明授权基于医学记录数据的终点事件预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于医学记录数据的终点事件预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取患者的医学记录数据； 对所述医学记录数据进行预处理，将所述医学记录数据分为初诊数据和随访数据； 对所述初诊数据进行数据处理，得到初诊风险数值； 对所述随访数据进行数据处理，得到随访风险数值； 将所述初诊风险数值和所述随访风险数值输入目标终点事件风险预测模型进行数据处理，得到发生终点事件的风险预测数值；其中，所述目标终点事件风险预测模型是根据所述初诊风险数值和所述随访风险数值，对发生终点事件进行风险预测的模型； 所述对所述随访数据进行数据处理，得到随访风险数值，包括： 对所述至少一个时间段的随访数值数据进行编码，得到随访数值向量， 其中，为所述随访数值向量，为时间段内变量的数值，为编码函数频率，，为常数，，为所述随访数值向量的维度数； 对所述至少一个时间段的随访变量数据进行编码，得到随访变量向量， 其中，为所述随访变量向量，为编码函数频率，，为常数，，为所述随访变量向量的维度数； 对所述随访数值向量和所述随访变量向量进行拼接处理，得到随访特征向量，对所述随访特征向量和历史随访特征向量进行特征提取处理，得到变量在该时间段的随访特征向量， 其中，为变量在时间段的随访特征向量，为变量在时间段的历史随访特征向量，为随访特征向量； 将所述随访特征向量经过转换处理得到变量对终点事件发生的贡献值，将所述贡献值与目标随访权重向量相乘得到所述随访风险数值， 其中，为随访风险数值，为目标随访权重向量，为变量对终点事件发生的贡献值。

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