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国网冀北电力有限公司廊坊供电公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司吴佳获国家专利权

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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司廊坊供电公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利面向电力设备的实体关系抽取方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115983383B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310018734.1,技术领域涉及:G06N5/025;该发明授权面向电力设备的实体关系抽取方法及相关装置是由吴佳;骆晓雪;王建新;南智斐;刘振华;李坚;杨峰;孔庆宇;于军亮设计研发完成,并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

面向电力设备的实体关系抽取方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种面向电力设备的实体关系抽取方法及相关装置,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取描述电力设备的文本信息;从文本信息中提取出待处理句子;对待处理句子的字符进行特征提取,得到字符特征;对待处理句子的部首进行特征提取,得到部首特征;对字符特征和部首特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征输入实体关系提取网络,得到从待处理句子中抽取的实体关系。本申请实施例中,能够从待处理句子中提取出不同层次的特征,即字符特征和部首特征。由于部首特征能够传递语义信息,将部首特征和字符特征进行融合能够缩短不同电力设备的实体之间的距离,进而准确的提取出实体关系,且该方法在不同的电力设备之间具有泛化能力。

本发明授权面向电力设备的实体关系抽取方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种面向电力设备的实体关系抽取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取描述电力设备的文本信息; 从所述文本信息中提取出待处理句子; 对所述待处理句子的字符进行特征提取,得到字符特征; 将所述字符特征输入文本去噪声模型,得到所述待处理句子中每个字符的标注类型,其中,供选择的标注类型来源于类型集合,所述类型集合包括以下标注类型:与电力设备相关、与电力设备无关; 按在所述待处理句子中的位置顺序,拼接各字符的标注类型,得到标注序列; 基于转换函数将所述标注序列中的每个标注类型转换为数字量,得到去重噪声后的注意力向量;其中,所述转换函数用于增强与电力设备相关的特征,并减弱与电力设备无关的特征;针对预测类型为与电力设备相关的类型,所述转换函数采用其置信度作为该标注类型的数字量,针对与电力设备无关的类型,采用1-置信度作为该标注类型的数字量; 将所述注意力向量和所述字符特征相乘,得到去除噪声的字符特征; 对所述待处理句子的部首进行特征提取,得到部首特征; 对去除噪声的所述字符特征和所述部首特征进行特征融合,得到融合特征; 将所述融合特征输入实体关系提取网络,得到从所述待处理句子中抽取的实体关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司廊坊供电公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:065000 河北省廊坊市广阳区新华路105号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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