北京三快在线科技有限公司黄锐获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利交通限制信息提取模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115993125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111209876.3，技术领域涉及：G01C21/34；该发明授权交通限制信息提取模型的训练方法及装置是由黄锐;贺尧;蒋子谦;李亮设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本交通限制信息提取模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种交通限制信息提取模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取在多个路口处的车辆行驶轨迹，及所述多个路口分别对应的多条行驶链路对；其中，所述行驶链路对包括：驶入链路和与所述驶入链路匹配的驶出链路；对所述车辆行驶轨迹的轨迹点与所述多条行驶链路对进行匹配处理，生成匹配的链路对行驶轨迹；基于提取的所述链路对行驶轨迹中的绕路特征、链路对拓扑特征和链路流量特征进行模型训练，得到交通限制信息提取模型。本公开可以降低对轨迹采样覆盖率的依赖，解决短小道路匹配缺失问题，利用轨迹绕路特征检测交限，避免绕路干扰。
本发明授权交通限制信息提取模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种交通限制信息提取模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取在多个路口处的车辆行驶轨迹，及所述多个路口分别对应的多条行驶链路对；其中，所述行驶链路对包括：驶入链路和与所述驶入链路匹配的驶出链路； 对所述车辆行驶轨迹的轨迹点与所述多条行驶链路对进行匹配处理，生成匹配的链路对行驶轨迹； 基于提取的所述链路对行驶轨迹中的绕路特征、链路对拓扑特征和链路流量特征进行模型训练，得到交通限制信息提取模型； 在所述基于提取的所述链路对行驶轨迹中的绕路特征、链路对拓扑特征和链路流量特征进行模型训练，得到交通限制信息提取模型之后，还包括： 在需要提取待预测路口的交通限制信息时，获取所述待预测路口的历史车辆行驶轨迹； 将所述历史车辆行驶轨迹输入至所述交通限制信息提取模型，并获取由所述交通限制信息提取模型输出的所述待预测路口的交通限制信息，及所述交通限制信息对应的置信度； 基于所述置信度和置信度阈值，确定所述交通限制信息中的目标交通限制信息。
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