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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利面向网络言论的信息挖掘方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211634781.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权面向网络言论的信息挖掘方法、装置和电子设备是由陈珺仪;谢奕;陈佳颖设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向网络言论的信息挖掘方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了面向网络言论的信息挖掘方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习和语义分析技术领域，具体实现方案为：获取候选对象的网络言论集，并对网络言论集进行内容语义特征和内容时序特征进行挖掘；基于网络言论集，获取候选对象的行为特征；根据内容语义特征、内容时序特征和行为特征，预测候选对象执行目标事件的概率；根据候选对象执行目标事件的概率，从候选对象中筛出存在异常的目标对象。本公开通过对网络言论的信息挖掘，即获取网络言论集的内容语义特征、内容时序特征和行为特征，并根据候选对象执行目标事件的概率，以确定是否存在异常的目标对象，提高确定存在异常的目标对象的准确性和可靠性。

本发明授权面向网络言论的信息挖掘方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种面向网络言论的信息挖掘方法，其中，包括： 获取候选对象的网络言论集，并对所述网络言论集进行内容语义特征和内容时序特征进行挖掘； 基于所述网络言论集，获取所述候选对象的行为特征； 根据挖掘的所述内容语义特征，确定所述候选对象倾向执行目标事件每个倾向类别下的类别置信度，其中所述倾向类别按照所述候选对象倾向执行目标事件的程度进行划分； 根据所述网络言论在不同倾向类别下的类别置信度，确定第一量化特征和第二量化特征；按照时序对所述网络言论集进行排序和尾部截取，得到网络言论序列； 获取所述网络言论序列中各网络言论在每个类别下的类别置信度； 根据所述网络言论的每个类别下的所述类别置信度，确定所述网络言论序列中低倾向类别的网络言论的占比，作为所述候选对象的第三量化特征； 根据所述行为特征、所述第一量化特征、所述第二量化特征和所述第三量化特征，预测所述候选对象执行目标事件的概率； 根据所述候选对象执行目标事件的概率，从所述候选对象中筛出存在异常的目标对象。

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