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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院申请的专利一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111229413.3，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法及介质是由郭清华;杨祥森设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法及介质，该基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法，包括：获取用于剩余速度拾取的数据集，应用DBSCAN聚类算法对数据集进行分类，得到分类后数据集，基于剩余速度谱，在分类后数据集中选取速度拾取点集，剔除速度拾取点集中的异常数据；本发明将DBSCAN聚类算法用于自动速度拾取，不断对速度拾取点进行调整修改，对不符合要求的速度拾取点进行了剔除，最终得到较好的速度拾取结果，将DBSCAN聚类算法与自动速度拾取相结合不仅提高了速度拾取速度，同时也提高了速度拾取结果的可信度。

本发明授权一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法，其特征在于，包括： 获取用于剩余速度拾取的数据集； 应用DBSCAN聚类算法对所述数据集进行分类，得到分类后数据集； 基于剩余速度谱，在所述分类后数据集中选取速度拾取点集； 剔除所述速度拾取点集中的异常数据； 所述基于剩余速度谱，在所述分类后数据集中选取速度拾取点集包括： 步骤31：根据所述剩余速度谱确定间隔高度h； 步骤32：针对所述分类后数据集中的每个类ci，执行以下步骤： 确定所述类ci的纵向跨度hi，所述纵向跨度hi为 其中ai为所述类ci中数据点的最小纵坐标，bi为所述类ci中数据点的最大纵坐标； 将所述纵向跨度hi与所述间隔高度h相比较，根据比较结果确定初始速度拾取点； 步骤33：将所有类的所述初始速度拾取点按照深度从低到高的顺序进行排序，得到所述速度拾取点集V，所述速度拾取点集V为： ， 其中，vi为所述类ci的初始速度拾取点，t为所述速度拾取点集V中速度拾取点的数量； 所述剔除所述速度拾取点集V中不满足第一预设条件的速度拾取点包括： 设定相邻两个速度拾取点之间的最小距离Dis； 在所述速度拾取点集V中任意选取两个速度拾取点vi和vj，如果，则剔除所述两个速度拾取点vi和vj中能量值较小的点； 从所述速度谱的中心线沿深度方向分别向两侧偏离预定距离获得预设区间，剔除不在所述预设区间的速度拾取点； 所述剔除所述速度拾取点集V中不满足第二预设条件的速度拾取点包括： 针对速度拾取点vi，计算其对应的预设函数值，所述预设函数为： 其中mi为速度拾取点vi到速度谱中心线的垂直距离，gi为速度拾取点vi到相邻的速度拾取点vj的梯度，Si为速度拾取点vi的能量值，为所述垂直距离的平均值，为能量值Si的平均值，为所述梯度gi的平均值，为所述垂直距离mi的标准差，为能量值Si的标准差，为所述梯度gi的标准差； 将所述Wi与预设阈值W0相比较，如果，则剔除所述速度拾取点vi。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，其通讯地址为：100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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