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龙图腾网获悉国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司申请的专利一种工业区的用电负荷预测方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211637090.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种工业区的用电负荷预测方法以及系统是由林慧婕;刘永春;郑红娟;朱庆;顾琳琳;张卫国;蒋昕潼;万泽辰;陆震军;李化;俞航;杨平;邵云烽;邢思浩;方佳伟设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业区的用电负荷预测方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云边协同技术领域，尤其涉及一种工业区的用电负荷预测方法以及系统，应用于云端服务器；包括以下步骤：接收N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，并进行解密；根据初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得到预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值；根据所述未来用电负荷和满足预设精度要求的权值和阈值，训练工业区用电负荷预测模型；重复上述操作，直到所述工业区用电负荷预测模型到达预设精度要求，并通过所述工业区用电负荷模型预测出工业区的用电负荷，从而通过云边协同技术，实现了精确地预测出未来一段时间工业区的用电负荷。

本发明授权一种工业区的用电负荷预测方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业区的用电负荷预测系统，其特征在于，所述工业区的用电负荷预测系统包括N个边缘计算终端和云端服务器； 所述边缘计算终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的工业区的用电负荷预测程序，所述工业区的用电负荷预测程序被所述处理器执行以下步骤：获取用电工厂的休假安排信息、用电工厂的历史用电负荷以及气象预报数据；建立用电工厂的用电负荷预测模型，并根据所述用电工厂的休假安排信息、用电工厂的历史用电负荷以及气象预报数据，对所述用电负荷预测模型进行参数更新；重复上述操作，直到所述用电工厂的用电负荷预测模型到达预设用电工厂的用电负荷预测精度要求，并通过满足预设用电工厂的用电负荷预测精度要求的用电工厂的用电负荷预测模型，预测出所述用电工厂的未来用电负荷；根据非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，随机生成口令对所述预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值进行加密，得到初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量；根据所述初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量、随机生成口令以及所述口令随机对应的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型的状态转移矩阵和初始状态转移概率向量，反向构造出对应的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型；将所述反向构造出对应的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型发送至云端服务器； 所述云端服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的工业区的用电负荷预测程序，所述工业区的用电负荷预测程序被所述处理器执行以下步骤：接收所述N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，并进行解密得到初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量；根据所述初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得到所述预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值；根据所述预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值，训练工业区用电负荷预测模型；重复上述操作，直到所述工业区用电负荷预测模型到达预设精度要求，并通过所述工业区用电负荷模型预测出工业区的用电负荷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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