中南民族大学孟博获国家专利权
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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116030476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211719280.2,技术领域涉及:G06V30/22;该发明授权一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法是由孟博;麻斌豪;王德军;覃俊设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法。本发明方法通过手写英文收集系统获取每幅用户手写英文图像,标记真实标签;构建多风格手写英文图像标签识别网络,通过优化训练得到优化后的网络;通过手写文字收集系统采集实时的手写英文图像、标签,将实时的手写英文图像输出至所述上位机;所述上位机将实时的手写英文图像的标签通过优化后的网络得到实时的手写英文图像的标签的预测,若实时的手写英文图像的标签的预测与实时的手写英文图像的标签相等,则判为预测错误标签。本发明能够利用较少的数据集能够提高网络拟合程度。
本发明授权一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种多风格手写英文图像标签识别系统,其特征在于,包括: 手写英文收集系统、上位机; 所述手写英文收集系统与所述上位机连接; 手写英文收集系统获取每幅手写英文图像,标记每幅手写英文图像的真实标签;构建多风格手写英文图像标签识别网络,通过Adam优化算法迭代优化训练得到优化后多风格手写英文图像识别生成式对抗网络;通过手写文字收集系统采集实时的手写英文图像、实时的手写英文图像的标签,将实时的手写英文图像输出至所述上位机;所述上位机将实时的手写英文图像的标签通过优化后多风格手写英文图像识别生成式对抗网络得到实时的手写英文图像的标签的预测,若实时的手写英文图像的标签的预测与实时的手写英文图像的标签相等,则判为预测正确标签; 所述多风格手写英文图像标签识别网络由生成器、判别器、字母识别卷积神经网络、数据信息统计模块、特征提取网络、多种风格域分类器、数据标签均匀网络构成; 所述的生成器与所述字母识别卷积神经网络连接; 所述的生成器与所述判别器连接; 所述的生成器与所述数据信息统计模块连接; 所述的生成器、特征提取网络、数据标签均匀网络依次连接; 所述的生成器、特征提取网络、多种风格域分类器依次连接; 将d维随机噪声以及每幅手写英文图像的真实标签输入至所述生成器,所述生成器输出每幅手写英文图像对应的真实标签的伪造图像; 将每幅手写英文图像、每幅手写英文图像的真实标签输入到所述判别器,所述判别器输出每幅手写英文图像的预测标签,所述每幅手写英文图像的预测标签表示每幅手写英文图像为真或者假; 将每幅手写英文图像对应的真实标签的伪造图像和d维随机噪声输入到所述数据信息统计模块,所述数据信息统计模块输出联合分布值、边缘分布值; 将每幅手写英文图像对应的真实标签的伪造图像输入到所述字母识别卷积神经网络,所述字母识别卷积神经网络输出每幅手写英文图像对应的真实标签的伪造图像的预测标签; 将每幅手写英文图像对应的真实标签的伪造图像、每幅手写英文图像输入到所述特征提取网络,通过特征提取得到每幅手写英文图像的特征结合图像,将每幅手写英文图像的特征结合图像输出至所述多种风格域分类器,所述多种风格域分类器输出每幅手写英文图像的特征结合图像的域值; 所述特征提取网络将每幅手写英文图像的特征结合图像输出至所述数据标签均匀网络,所述数据标签均匀网络输出每幅手写英文图像的预测标签。
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