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天津大学;中国移动通信集团天津有限公司张鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学;中国移动通信集团天津有限公司申请的专利一种基于混合知识图的注意力引导增强的常识推理框架获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116050523B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310044752.7,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于混合知识图的注意力引导增强的常识推理框架是由张鹏;郝楚战;谢明辉;王博;赵东明设计研发完成,并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于混合知识图的注意力引导增强的常识推理框架在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于混合知识图的注意力引导增强的常识推理框架,包括:预训练文本编码器、检索常识知识图谱模块、知识交互引导模块、常识知识聚合与传播模块和回答与解释模块;所述预训练文本编码器对一组问题q‑选项ci对进行编码表示;所述检索图谱模块根据问题和选项进行常识推理子图筛选,并将问题‑选项对的编码表示作为子图的全局节点;所述知识交互引导模块是通过将各推理子图中的问题‑选项节点提取出来,让多个推理子图的全局节点进行信息的相互传递,并获得新的问题‑选项节点的表示等步骤,本发明在常识知识聚合阶段获得了重要推理信息,同时在知识交互引导模块让推理子图中的节点感受到了非局部的信息,扩大了模型推理过程的信息源和接收域。

本发明授权一种基于混合知识图的注意力引导增强的常识推理框架在权利要求书中公布了:1.一种基于混合知识图的注意力引导增强的常识推理框架,其特征在于,所述框架包括:预训练文本编码器、检索常识知识图谱模块、知识交互引导模块、常识知识聚合与传播模块和回答与解释模块;其中: 所述预训练文本编码器对一组问题q-选项ci对进行编码表示: ; 所述检索常识知识图谱模块根据问题和选项中出现的实体词语进行推理子图筛选,并将问题-选项对的编码表示作为子图的全局节点; 所述知识交互引导模块是通过将各推理子图中的问题-选项节点给提取出来,让多个推理子图的全局节点进行信息的相互传递,并获得新的问题-选项节点的表示;其中:所述知识交互引导模块获得新的问题-选项节点的表示过程; 将各推理子图中的节点抽取出来堆叠组成嵌入矩阵C, 通过三个线性层将整体的问题-选项嵌入映C射成Q、K、V三个矩阵,即: 利用三个线性层将整体的问题-选项嵌入映C射成Q、K、V三个矩阵; 其中:表示第层中堆叠的问题-选项嵌入整体表示;是线性映射层; 通过多头注意力机制获得新的各推理子图全局节点的表示,同时根据其中的注意力矩阵获取到各选项间的注意力系数;即: ; 其中:; 通过如下公式对各推理子图全局节点进行信息流控制,门控系数来控制原始信息流的比例,注意力权重则用于更新交互后的节点特征表示; ; ; 其中:表示哈达玛乘积;表示sigmoid激活函数; 所述常识知识聚合与传播模块是对知识图谱进行边缘特征的加权聚合和利用通过图神经网络对节点间进行信息传递的过程; 所述知识交互引导模块和所述常识知识聚合与传播模块通过多层的全局知识交互引导和局部知识聚合和传播过程迭代,扩大了每个子图节点的信息接收域; 所述回答与解释模块是结合初始的问题-选项表示、最后一层的子图全局节点表示和子图的全局池化表示,并利用SoftMax分类器进行多个选项的置信分数预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;中国移动通信集团天津有限公司,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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