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龙图腾网获悉国能铁路装备有限责任公司申请的专利C80车辆的故障检测方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211680286.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权C80车辆的故障检测方法、系统、存储介质和电子设备是由张国彪;徐建喜;马瑞峰;魏常庆;贾宇翔;李朋;孟晓明;王洪昆;刘洋;边志宏;王蒙;丁颖;王萌;焦杨设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本C80车辆的故障检测方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种C80车辆的故障检测方法包括以下四个步骤：对车辆方向和车辆的端部位置、侧方位置、车轴位置、车轮位置和车梁位置进行定义；将TFDS中的电子标签安装在车辆的其中一个端部位置；通过深度学习算法对TFDS获取的车辆图像进行处理和判断。还公开了执行上述故障检测方法的检测系统。还包括存储介质和电子设备。本发明在获取车辆信息后应用深度学习算法的训练和推理自动识别车辆部位，自动判断车辆走向和调整图像方向，自动判断车辆故障部位和提取故障部位图像，提高检测工作中故障识别的准确性和故障检测的精确性，避免漏报和误报，减轻检车员压力和提高检车员的效率。

本发明授权C80车辆的故障检测方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种C80车辆的故障检测方法，其特征在于包括如下步骤： 对车辆方向和车辆的端部位置、侧方位置、车轴位置、车轮位置和车梁位置进行定义； 以TFDS视觉和电子标签在车辆位置分别作为参照，在TFDS中对C80车辆的预报轴承位置分别定义，其中，电子标签安装在车辆的其中一个端部位置；其中，所述以TFDS视觉和电子标签在车辆位置分别作为参照，在TFDS中对C80车辆的预报轴承位置分别定义包括如下子步骤：按照车辆在TFDS中视觉运行方向对车辆两侧的轴承位置进行定义和编号；按照车辆端部距离电子标签远近关系对车辆端部进行名义位置定义，并根据车轴与车辆名义端的距离关系进行车轴位置定义，再根据车轴位置对车辆两侧的轴承位置进行定义和编号； 通过深度学习算法对TFDS获取的车辆图像进行处理和判断；其中，通过深度学习算法对TFDS获取的车辆图像进行处理和判断包括如下子步骤：通过深度学习算法采样车辆图像块并进行聚类，统计车辆图像中出现的图像要素，且所述图像要素包括线条、形状、颜色和纹理；通过深度学习算法将获取的图像要素进行组合，并判断为车辆或车辆部件的局部信息；通过深度学习算法对车辆图像进行数据标注，并根据标注建立分析模型，找出车辆部件和故障位置对应的图像变化特点，并排除非车辆部件和非故障位置的图像变化特点，进而实现对车辆故障状态、车辆方位和电子标签位置的推理性判断；通过深度学习算法判断若一个探测站所识别的故障图像与上一个探测站所识别的故障图像方向不同，则自动将故障图像调整至相同方向。

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