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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请的专利液压系统中负载流量信号的标定校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116085352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211618611.3，技术领域涉及：F15B19/00；该发明授权液压系统中负载流量信号的标定校准方法是由牛伟;马振华;高博;赵洋洋;王森;韩冰洁设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本液压系统中负载流量信号的标定校准方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种液压系统中负载流量信号的标定校准方法，包括确定影响液压系统发动机驱动泵负载流量信变化的特征量；对采集的流量信号样本数据进行预处理；对预处理后流量信号样本数据分类，获得多个相似样本集；对每一个相似样本集及与其对应的特征量，建立该相似样本集的轻量化梯度提升树校准模型；用轻量化梯度提升树校准模型对流量信号样本数据校准，获得校准采样信号值。上述方法较高的校准精度，具备良好的泛化性能和网络稳定性，有利于对液压系统发动机驱动泵负载流量信号进行调控和风险评估，更具实际应用价值。

本发明授权液压系统中负载流量信号的标定校准方法在权利要求书中公布了：1.一种液压系统中负载流量信号的标定校准方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、确定影响液压系统发动机驱动泵负载流量信变化的特征量； 步骤2、对采集的流量信号样本数据进行预处理； 步骤3、对预处理后流量信号样本数据分类，获得多个相似样本集； 步骤4、对每一个相似样本集及与其对应的特征量，建立该相似样本集的轻量化梯度提升树校准模型，包括：初始化每一类预测的相似样本集及与其对应的特征量；定义目标函数，用以表示校准模型的偏差，其中目标函数Obj定义为：，为正则化项，，式中：为叶子节点数；为叶子上的节点权重；为预先给定的超参数；通过迭代优化目标函数对目标函数进行Talor简化，遍历决策树叶子节点，利用直方图算法寻找叶子节点的最优分裂点,从而构建一颗新的决策树；利用新的决策树预测获得采样信号相似样本集；将相似样本集及与其对应的特征量作为模型的输入，将预设的采样信号标定值作为模型的输出，模型进行训练和迭代，获得轻量化梯度提升树校准模型； 步骤5、用轻量化梯度提升树校准模型对流量信号样本数据校准，获得校准采样信号值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区锦业二路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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