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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利模型的训练方法、筛选标准输出方法、筛选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211575811.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权模型的训练方法、筛选标准输出方法、筛选方法及装置是由任杰轩;董可新;孙彬彬;陈国峰;王帅兵;高新路设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的训练方法、筛选标准输出方法、筛选方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型的训练方法、筛选标准输出方法、筛选方法及装置。涉及物联网、人工智能等技术领域。模型的训练方法包括：获取目标硬盘的目标硬盘属性信息，其中，目标硬盘满足目标筛选阈值，目标筛选阈值包括针对目标硬盘的至少一个硬盘属性信息定义的阈值；获取第一业务针对目标硬盘定义的第一硬盘属性期望值，其中，第一业务具有第一业务类型信息；将目标硬盘属性信息、第一业务类型信息和第一硬盘属性期望值输入待训练的预测模型，得到预测筛选阈值，其中，预测筛选阈值用于在将目标硬盘应用于第一业务的情况下被调用；以及利用目标筛选阈值和预测筛选阈值训练预测模型。

本发明授权模型的训练方法、筛选标准输出方法、筛选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种预测模型的训练方法，包括： 获取目标硬盘的目标硬盘属性信息，其中，所述目标硬盘满足目标筛选阈值，所述目标筛选阈值包括针对所述目标硬盘的至少一个硬盘属性信息定义的阈值； 获取第一业务针对所述目标硬盘定义的第一硬盘属性期望值，其中，所述第一业务具有第一业务类型信息； 将所述目标硬盘属性信息、所述第一业务类型信息和所述第一硬盘属性期望值输入待训练的预测模型，得到预测筛选阈值，其中，所述预测筛选阈值用于在将所述目标硬盘应用于所述第一业务的情况下被调用，且包括对应于所述至少一个硬盘属性信息预测的阈值，其中，所述待训练的预测模型通过构建算法库实现；以及 利用所述目标筛选阈值和所述预测筛选阈值训练所述预测模型， 其中，训练所述预测模型包括：将所述目标硬盘属性信息、所述第一业务类型信息和所述第一硬盘属性期望值作为输入数据，将所述目标筛选阈值作为输出数据，根据所述输入数据和所述输出数据构建数据集，并基于所述数据集中的输入输出数据对所述算法库的算法进行训练。

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