宝山钢铁股份有限公司裴德昭获国家专利权
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龙图腾网获悉宝山钢铁股份有限公司申请的专利一种预测钢材力学性能的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108733B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111332446.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种预测钢材力学性能的方法是由裴德昭;刘晔;闫博;贾俊彪设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测钢材力学性能的方法在说明书摘要公布了：一种预测钢材力学性能的方法，所述预测基于设置的预测模型完成，用于输入预测模型的变量包括有：基于历史数据的原始变量；基于历史数据与工艺经验公式的生成变量。本发明的一种预测钢材力学性能的方法，从数据源的角度出发，以优化输入预测模型的数据结构为基本创新点，并围绕此分别进行了纵向的经验模型与智能模型融合的优化以及横向的经验模型与智能模型各自的优化；同时为了实现模型在线更新以维持较好的预测精度，设置了抽检机制，根据抽检结果及抽检频次对模型设置了更新机制，保证了模型预测的实时有效性与准确性。
本发明授权一种预测钢材力学性能的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测钢材力学性能的方法，其特征在于： 所述预测基于设置的预测模型完成， 用于输入预测模型的变量包括有： 原始变量：基于历史数据的工艺参数和成分数据； 生成变量：基于所述历史数据和工艺经验公式计算得到的力学性能预测值，其中所述工艺经验公式包括一个或多个经验模型，用于输出中间预测结果作为所述预测模型的输入， 所述预测模型为混合模型，包括：一个或多个工艺经验公式，用于从原始变量计算生成变量；智能算法模型，以所述生成变量和剩余原始变量作为输入，输出最终力学性能预测值， 所述预测还通过设置的在线调整机制建立对预测模型的反馈调节与更新， 所述在线调整机制基于设置的触发机制进行，包括有：根据对每次预测的评估结果触发、根据对预测模型设置的累积检查次数触发。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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