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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利用于图像的属于分布内度量的分布之间的距离获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116113952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103521.3，技术领域涉及：G06T1/40；该发明授权用于图像的属于分布内度量的分布之间的距离是由斯捷潘·阿列克谢维奇·科姆科夫;亚历山大·亚历山大罗维奇·帕特尤斯基;伊万·列昂尼多维奇·马祖连科;李江设计研发完成，并于2020-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于图像的属于分布内度量的分布之间的距离在说明书摘要公布了：本发明涉及通过神经网络处理输入数据。一些实施例提供的方法和装置通过所述神经网络中的至少一层处理所述输入数据，并通过所述输入数据获取特征张量。然后，估计所述获取到的特征张量的分布。获取其它分布。这种其它分布可以是其它输入数据的分布，或者是通过组合为相应多个输入数据获取到的多种分布得到的分布。然后，计算表示两种分布之间的距离的距离值，并根据所述距离值确定所述输入数据的特性。所述特性可以与某一类数据或分布外数据检测或类别确定的可靠性确定等有关。

本发明授权用于图像的属于分布内度量的分布之间的距离在权利要求书中公布了：1.一种通过神经网络处理第一输入数据的方法，其特征在于，所述神经网络是前馈神经网络，所述第一输入数据包括图像数据，所述方法包括： 通过所述神经网络中的至少一层处理310所述第一输入数据，得到第一特征张量； 估计320所述得到的第一特征张量的第一分布； 通过所述至少一层处理110_1至120第二输入数据，得到第二特征张量； 估计130_1至150所述得到的第二特征张量的第二分布；确定340表示所述第一分布和所述第二分布之间的距离的距离值； 根据所述确定的距离值确定350所述第一输入数据的特性；所述特性是以下项中的至少一个：多种预定数据类别中的一种类别和所述第一输入数据是否属于480所述预定数据类别中的一种类别； 其中，所述估计320第一分布包括：获取第一特征张量值的取值区间的数量n； 对于所述n个取值区间中的每个取值区间，确定属于所述取值区间的值在所述第一特征张量值中的出现次数； 所述获取n个取值区间包括i根据所述第一特征张量的维度确定所述数量n和ii根据所述第一特征张量值的熵确定取值区间长度中的至少一个。

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