辽宁艾特斯智能交通技术有限公司徐丽丽获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁艾特斯智能交通技术有限公司申请的专利一种高速公路施工区的交通流预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116129645B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310149734.5,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权一种高速公路施工区的交通流预测方法、装置及存储介质是由徐丽丽;肇毓;高照;邱暾;曲喆;黄书鹏设计研发完成,并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高速公路施工区的交通流预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种高速公路施工区的交通流预测方法、装置及存储介质,包括:将高速公路上的目标施工作业位置、作业时间以及作业时长输入至预先训练好的流量预测模型的第一网络层之中,确定出目标施工作业位置的上游临近卡口的第一交通流预测时间段;若目标施工作业位置的类型为第一类型,则将第一交通流预测时间段输入至流量预测模型的第二网络层之中,预测出交通流预测时间段对应的第一交通流序列;若目标施工作业位置的类型为第二类型,则确定出目标施工作业位置的上游临近收费站的第二交通流预测时间段,预测出第二交通流序列。自适应的对目标施工作业位置的交通流进行预测,快速准确地预测出目标施工作业位置在未来时间段的交通流。
本发明授权一种高速公路施工区的交通流预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种高速公路施工区的交通流预测方法,其特征在于,所述交通流预测方法包括: 将高速公路上的目标施工作业位置、所述目标施工作业位置的作业时间以及所述目标施工作业位置的作业时长输入至预先训练好的流量预测模型的第一网络层之中,确定出所述目标施工作业位置的上游临近卡口的第一交通流预测时间段;其中,所述流量预测模型是根据时间序列的周期趋势性模型、时间序列的实时性模型和扰动模型进行融合得到的; 若所述目标施工作业位置的类型为第一类型,则将所述第一交通流预测时间段输入至所述流量预测模型的第二网络层之中,预测出所述交通流预测时间段对应的第一交通流序列;其中,所述第一交通流序列为所述目标施工作业位置的上游临近卡口的交通流序列; 若所述目标施工作业位置的类型为第二类型,则确定出所述目标施工作业位置的上游临近收费站的第二交通流预测时间段,将所述第二交通流预测时间段输入至所述流量预测模型的第二网络层之中,预测出所述第二交通流预测时间段对应的第二交通流序列;其中,所述第二交通流序列为所述上游临近收费站的进站交通流量、出站交通流量以及上游临近卡口的交通流量; 所述若所述目标施工作业位置的类型为第一类型,则将所述第一交通流预测时间段输入至所述流量预测模型的第二网络层之中,预测出所述交通流预测时间段对应的第一交通流序列,包括: 检测所述作业时间与当前作业时间的时间差是否大于等于预设时间阈值; 若是,则基于所述第一交通流预测时间段的时间特征,对周期性和趋势性的交通流进行预测,确定出时间交通流序列; 基于所述上游临近卡口的扰动特征,对所述扰动特征相对应的交通流进行预测,确定出扰动交通流序列; 基于所述时间交通流序列与所述扰动交通流序列的和,预测出所述上游临近卡口在所述交通流预测时间段下的第一交通流序列。
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