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龙图腾网获悉东北大学秦皇岛分校申请的专利一种基于区块链的LFA动态缓解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116155601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310159566.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于区块链的LFA动态缓解方法是由鲁宁;尹珂玮;闫泽云;史闻博;马驰原设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的LFA动态缓解方法在说明书摘要公布了：本发明设计一种基于区块链的LFA动态缓解方法，涉及洪泛链路攻击缓解技术领域；首先提出了一个LFA域间协作缓解架构，该缓解架构自底向上，分别为参数计算层、数据整合层、数据存储层；抵达防火墙的流量将被及时监测，并进行行为试探和丢弃，然后由数据整合层中域控制器向数据存储层申请与网络状态相对应的缓解参数，没有则直接使用由计算节点进行计算得到的缓解参数则，在相应防火墙上使用对应参数，并由域控制器整合域内缓解参数、信誉值，最后通过数据存储层进行有效数据的存储和共享，减少参数计算量。

本发明授权一种基于区块链的LFA动态缓解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的LFA动态缓解方法，其特征在于，所述方法基于一个LFA域间协作缓解架构，该缓解架构自底向上，分别为参数计算层、数据整合层、数据存储层；所述方法包括：在参数计算层，抵达防火墙的流量将被监测，并进行行为试探和丢弃，然后由数据整合层中域控制器向数据存储层申请与网络状态相对应的缓解参数，没有则直接由计算节点计算得到缓解参数，在相应防火墙上使用对应参数，并由域控制器整合域内缓解参数、信誉值，最后通过数据存储层进行有效数据的存储和共享；其中 所述参数计算层，由自治域内所有路由器防火墙和计算节点构成，负责对网络链路进行实时监测以及对流量进行整形，并根据检测到的网络状态利用贝叶斯网络进行防火墙缓解参数计算，从数据流层面、会话层面分别进行拥塞控制，同时定义网络状态差异度，以表示不同时刻或者不同链路检测到的网络状态之间的差异，当网络状态差异度到达用户规定的比例，开始自适应调整缓解参数； 所述数据整合层，由各个自治域的域控制器构成，链路拥塞自治域进行缓解参数上传后，有评价资格的交互自治域对此数据进行协同评估，使用联盟链以记账的方式记录所有的防御数据请求和计算数据上传服务费用转账信息；由于域控制器上传的缓解参数为域内链路的防御信息，而不会告知其他自治域具体为哪一链路，同时保证链路防御信息的隐私； 所述数据存储层，用以存储LFA缓解参数及相对应的网络状态的区块链，为了适应动态的LFA攻击，引入时间衰减函数对自治域的连续异常行为作出惩罚，具备时间遗忘效果，惩罚随距离上次攻击时间点的增加而减少，而缓解数据以二叉树的形式进行存储； 在数据整合层的信誉评估中，只有拥塞自治域对拥塞流量来源自治域进行评估，其他自治域检验其评分真假；在每个时间周期T内，由域控制器进行整合，将自治域内的交互自治域队列R中的被评估自治域信誉评分表进行广播，有评估资格的自治域进行协同审核；审核通过的缓解数据将被以区块链的形式进行存储；在拥塞自治域数据上传后，利用LFA协同缓解信誉评估算法，对相邻有交互自治域进行计算审核和评分审核的数据审核，具体为； 参与自治域所构成的无向图G=A，E，A代表参与自治域节点集合，E代表参与自治域节点间建立的逻辑连接关系；设v∈A为被评估自治域，d∈A为评估自治域；当防火墙前端链路被拥塞时进行了防御数据和信誉评分的计算，d需依据本地接收到的来自于v∈R的更新报文数据，量化评估v在本阶段的行为信誉，即信誉评分表Ed,v∈R；从交互自治域队列R中出队的自治域节点作为信誉评估的被评估自治域v，与拥塞自治域f和被评估自治域都有交互的节点进入协同评估自治域队列Q，被赋予投票权，有评估权的节点确认是否有f节点描述的流量经过，如果协同评估自治域队列Q中节点全部通过则认为防御数据为真。

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