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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116156614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111384005.5，技术领域涉及：H04L5/00；该发明授权随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法是由姚彦鑫;沈强设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法在说明书摘要公布了：本发明随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法研究了在一定时间内，在能量因果硬约束、能量饱和软约束和任务可执行性硬约束下，实现凸递增函数系统效用最大化的离线一维资源分配问题。基于在能量因果关系因果性硬约束、能量饱和饱和性软约束下，最大化系统效用的分配策略，额外考虑在可执行的硬约束条件下的能量分配问题，提出减少迭代次数的分配方案。根据可执行约束直接分配能量到原来讨论的时隙中，而不需要迭代计算与不断检查额外的浪费能量。本发明提高了在因果性硬约束，饱和性软约束和可执行性硬约束下最大化递增凸函数系统效用的能量分配效率。

本发明授权随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法在权利要求书中公布了：1.在考虑能量因果约束，能量饱和约束和可执行硬约束下，一种随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法，其特征在于包含以下步骤：先对于符号和术语进行解释； 假设初始有E0单位的能量，Emax是电池容量；Ek是各个时隙吸收的能量，在每个时隙末测量出来的，k是时隙编号，k＝1，…，N+1； 关于隧道策略做如下解释： P[n]＝[pmax[n]，p0[n]]＝{p|pmax[n]≤p≤p0[n]， 其中，n是时隙编号；nub是使用已有几何规划方法进行计算，在能量分配隧道中分配解的最大时隙； n表示离散时隙的编号； 能量因果Energycausality约束：每个时隙s的可用能量是有限的，由最后一个时隙结束时的能量决定；不可能利用尚未到来的能量，也不可能利用现在这个时段的能量；表示从开始的初始能量到第l-1个时隙到达的能量累积之和；其中Es表示每个时隙s到达的能量；其中ps表示每个时隙s分配的能量；l表示离散时隙的编号； 能量饱和Energysaturation约束：任务处理的可用能量存在能量容量约束；要求最后一个时隙结束时的剩余能量加上到达该时隙的能量小于电池的存储容量Emax；否则，能量会从电池溢出，导致能源效率低下，是次优解决方案，这不是硬性约束； 任务可执行硬约束：每个时隙加入限制p≤popt，当分配能量大于popt时需要减少分配所消耗能量； ≤popt，s＝1,2，…，N+13 最优资源配置是指在一定时间内，在一定的约束条件下，使能量补给系统的收益最大化；因此，这个目标可以表述为 目标函数是关于p的递增凸函数； 在随机能量到达条件下最大化单调递增凸函数的系统效用，并考虑因果约束，饱和约束和可执行硬约束下的一维分配算法ODAA，有以下步骤： 1先不考虑可执行硬约束，仅在能量因果约束和能量饱和约束下，如果按照分配方案分配p＝p[l]，其中l是从0开始的分配为p的最大的时隙，而且这个时隙后的分配能量大于p 接下来再考虑可执行硬约束，分2种情况分别进行处理： ①如果p1＞popt，在第一个常数隧道中从时隙1到时隙s分配pa＝popt的能量，其中s＝l1，n1＝l1；如果还有时隙未分配能量，返回至步骤1使用如下更新后的参数重复操作， 如果新的分配线在某时隙k1触及到下界，那么， 否则 ②否则，p1＜popt，在第一个常数隧道中从时隙1到时隙s分配pa＝p1的能量，其中s＝l1，n1＝l1；如果还有时隙未分配能量，返回至步骤1使用如下更新后的参数重复操作， nmax′＝nmax-i1；pa表示第一个常数隧道中时隙区间分配的能量； 2先不考虑可执行硬约束，仅在能量因果约束和能量饱和约束下，遇到隧道上侧，按照分配方案分配p2＝p[l2]，其中l2从0开始的分配为p2的最大的时隙，而且这个时隙后的分配能量小于p2；接下来考虑可执行硬约束下分为2种情况分别处理； 考虑可执行硬约束分2种情况处理，其处理方法包含以下步骤： ①如果p2＞popt,在第一个常数隧道中从时隙1到时隙s分配pa＝popt的能量，其中s＝l2，n1＝l2；如果还有时隙未分配能量，返回至步骤1使用如下更新后的参数重复操作，E0′＝Emax， ②否则p2＜popt，在第一个常数隧道中从时隙1到时隙s分配pa＝p2的能量，其中s＝l2，n1＝l2；如果还有时隙未分配能量，返回至步骤1使用如下更新后的参数重复操作，

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