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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利随机能量到达条件下单调递增凸函数系统效用最大化的能量分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116156615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111390941.7，技术领域涉及：H04L5/00；该发明授权随机能量到达条件下单调递增凸函数系统效用最大化的能量分配方法是由姚彦鑫;沈强设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本随机能量到达条件下单调递增凸函数系统效用最大化的能量分配方法在说明书摘要公布了：本发明研究了在一定时间内，在能量因果硬约束、能量饱和软约束下，实现凸递增函数系统效用最大化的离线一维资源分配问题。利用Karush‑Kuhn‑Tucher条件，修改了之前提出的基于几何规划的隧道策略，只考虑因果性硬约束和饱和性软约束，给出了将能量分配到各个时隙中的计算方法。本方法尤其在几何分配线同时遇到能量约束上沿或者下沿时具有优势。本发明解决了在因果性硬约束，饱和性软约束下考虑最大化递增凸函数系统效用的能量分配问题。

本发明授权随机能量到达条件下单调递增凸函数系统效用最大化的能量分配方法在权利要求书中公布了：1.在只考虑因果性约束和饱和性约束下，一种随机能量到达条件单调递增凸函数系统效用最大化的能量分配方法，采用有效触碰边界策略EffectiveEncounteringBoundPolicy，EEBP，其特征在于包括以下步骤： 首先对于使用的符号和问题模型进行解释； 假设初始有E0单位的能量，Emax是电池容量；Ek是各个时隙吸收的能量，在每个时隙末测量出来的，k是时隙编号，k＝1，…，N+1；以下是隧道策略的计算方法， P[n]＝[pmax[n]，p0[n]]＝{p|pmax[n]≤p≤p0[n]}， n是时隙编号；nub是使用已有几何规划方法进行计算，在能量分配隧道中分配解的最大时隙； 能量因果性约束：每个时隙i的加工任务可用能量是有限的，由最后一个时隙si-1结束时的能量决定；不可能利用尚未到来的能量，也不可能利用现在这个时段的能量；ps是每个时隙任务所消耗的能量 能量饱和性约束：任务处理的可用能量存在能量容量约束；要求最后一个时隙结束时的剩余能量加上到达该时隙的能量小于电池的存储容量；否则，能量会从电池溢出，导致能源效率低下，是次优解决方案，这不是硬性约束； 最优资源配置是指在一定时间内，在一定的约束条件下，使能量补给系统的收益最大化；因此，这个问题可以表述为最大化凸函数Fps； 使用Karush-Kuhn-TucherKKT最优性条件来分析这个问题，定义了关于任意λ1≥0，u1≥0的拉格朗日函数L， F·是关于每个时隙消耗能量ps的递增凸目标函数； u1是对应于时隙l的饱和性约束的Lagrangian乘子，λ1是对应于时隙1的因果性约束的Lagrangian乘子；lu1是第1次碰上沿的时隙编号，lu2是第2次碰上沿的时隙编号，以此类推； 1当 lueff＝max{lu1，lu2，...，lueff]， l＝lu1，lu2，…，lueff是p1触及最长可用通道上界的时隙集合，取最后一个时隙为有效的触碰上界，之后也就是在饱和性约束条件下s1之前的乘子都为0；收集从时隙1到时隙s＝lueff的斜率p1＝p0[lueff]的能量，其中n1＝lueff； 2否则，lλeff＝max{lλ1，lλ2，…,lλeff}，l＝lλ1,lλ2,…，lλeff是p1触及最长可用通道下界的时隙集合，取最后一个时隙为有效的触碰下界，之后为0，也就是在因果性约束性条件下s1之前的乘子都为0；收集从时隙1到时隙l＝lλeff的斜率p1＝pmax[lλeff]的能量，n1＝lλeff； 3使用修改后的更新后的参数对更新后的问题迭代使用上述步骤1和2，直到所有时隙处理完为止；E0′＝Emax，

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