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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于社交文本与链接的人格检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310250307.6，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于社交文本与链接的人格检测方法是由李少勇;马行空;邱厚杰;刘波;陈鑫益;洪学恕;李国伟;李华钢设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于社交文本与链接的人格检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基于社交文本与链接的人格检测方法，包括：采集社交媒体平台上沉默用户的邻居用户社交文本数据及分类标签；对邻居用户社交文本数据进行清洗处理得到预处理后的文本数据集；在预处理后的文本数据集中基于链接的好友影响力排序，获取沉默用户的高影响力好友列表；在高影响力好友列表的好友的贴文中，利用语言探索与词数统计词典选取高质量的好友贴文作为沉默用户的贴文表示；基于图注意力网络利用沉默用户的贴文表示进行特征提取，得到沉默用户的人格特质表示；将沉默用户的人格特质表示和分类标签输入基于平均二元交叉熵目标函数的人格分类模型，输出沉默用户最终的人格标签。大幅提高了自动化人格检测结果的可靠性。

本发明授权基于社交文本与链接的人格检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于社交文本与链接的人格检测方法，其特征在于，包括步骤： 采集社交媒体平台上沉默用户的邻居用户社交文本数据及MBTI分类标签；从人格类型数据库获取对应用户的MBTI标签作为分类标签，在一个用户出现同一人格模型多个分类标签时，根据网站的投票数量选择最高票数的人格标签作为所需的分类标签； 对所述邻居用户社交文本数据进行清洗处理，剔除所述邻居用户社交文本数据中的非法数据得到预处理后的文本数据集； 在预处理后的所述文本数据集中基于链接的好友影响力排序，获取所述沉默用户的高影响力好友列表；好友影响力从沉默用户对好友列表中好友关注时长和提及频次的情况确定； 在所述高影响力好友列表的好友的贴文中，利用语言探索与词数统计词典选取高质量的好友贴文作为所述沉默用户的贴文表示；其中，包括：初始化所述沉默用户对应的当前沉默用户贴文集以及所述高影响力好友列表中每一好友对应的度量评分集；对于好友i，遍历每一个MBTI分类标签对应的类别并选取包含q个语言探索与词数统计词典心理类别的类别集，统计好友i的贴文中属于第j个心理类别的词数；根据所述语言探索与词数统计词典心理类别的类别集和所述词数，计算好友i所有类别的总和度量评分并添加到所述好友i对应的度量评分集；选取度量评分在前l的贴文作为所述好友i的贴文并添加到所述当前沉默用户贴文集；l为不小于2的正整数；i∈[1，Nxh]，j∈[1，C]，Nxh为高影响力好友最大数量，C为类别集包含的类别总数，q为不小于2的正整数； 基于图注意力网络利用所述沉默用户的贴文表示进行特征提取，得到所述沉默用户的人格特质表示； 将所述沉默用户的人格特质表示和所述MBTI分类标签输入基于平均二元交叉熵目标函数的人格分类模型进行分类处理，输出所述沉默用户最终的MBTI人格标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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