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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种航空发动机智能化定位故障部件的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310058781.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种航空发动机智能化定位故障部件的方法是由肖达盛;肖洪;唐轲;于艾洋;王栋欢设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机智能化定位故障部件的方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种航空发动机智能化定位故障部件的方法，该方法通过构建厂内试车各部件性能评估数字工程模型以及外场发动机各部件性能评估数字模型，并对比外场发动机在进行飞行架次后各部件的性能衰退量与厂内模拟外场任务试车阶段的各部件性能衰退曲线之间的差值，通过该差值的大小是否大于设定阈值，从而判断所监测的部件此时处于正常衰退状态还是处于故障状态。目的在于可以确定哪一个部件或哪几个部件的性能衰退最为严重，实现对故障部件的快速精准定位。

本发明授权一种航空发动机智能化定位故障部件的方法在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机智能化定位故障部件的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立厂内试车各部件性能评估数字工程模型：根据航空发动机在厂内进行试车的数据，选取环境参数和状态参数作为模型输入，各部件性能参数作为模型输出，训练厂内试车各部件的性能评估数字工程模型；所选取的环境参数和状态参数为，在厂内发动机和外场飞行的发动机上均会被监测到的数据；所述各部件性能参数为能够反映各部件性能状态的参数，所述各部件性能参数为在厂内试车阶段可直接测量得到或者通过换算得到； S2：构建厂内试车各部件的性能衰退曲线：模拟外场任务并将监测得到的试车数据，输入到步骤S1中训练完成的各部件的性能评估数字工程模型中，实时评估各部件的性能衰退量，拟合得到航空发动机随时间变化的性能衰退曲线； S3：建立外场发动机性能评估数字工程模型：将外场发动机测试架次飞行监测数据中的环境参数、状态参数作为模型输入量，发动机各部件的实时性能参数作为输出量，训练外场发动机性能评估数字工程模型； 所述的发动机各部件的实时性能参数通过建立发动机性能参数实时预测数字工程模型得到，具体方法为：根据航空发动机在厂内进行试车的数据，选取环境参数、状态参数和整机性能参数作为模型输入，各部件性能参数作为模型输出，训练发动机部件性能参数实时预测数字工程模型；根据发动机部件性能参数实时预测数字工程模型，结合外场监测数据得到发动机各部件的实时性能参数； 所选取的环境参数、状态参数和整机性能参数，为在厂内发动机和外场飞行的发动机上均会被监测到的数据；所述各部件性能参数为能够反映各部件性能状态的参数，所述各部件性能参数为在厂内试车阶段可直接测量得到或者通过换算得到 S4：计算外场各部件的性能衰退量：将外场发动机评估架次监测数据中的环境参数、状态参数作为输入量输入到步骤S3中的外场发动机性能评估数字工程模型中，得到后续架次各部件在各个时刻的性能衰退量； S5：对比各部件性能衰退量：将步骤S4中的外场发动机各部件在各个时刻的实际性能衰退量，与步骤S2中性能衰退曲线作对比，根据差值以及设定的阈值，判断各部件的衰退情况。

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