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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于目标模型的剪枝方法及其装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310250168.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于目标模型的剪枝方法及其装置、电子设备及存储介质是由刘畅设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标模型的剪枝方法及其装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标模型的剪枝方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中，该剪枝方法包括：确定目标模型中的待剪枝层，在每个待剪枝层后添加预设修剪层，得到目标网络结构，在对目标网络结构中的每个网络层的参数的梯度更新完成的情况下，筛选预设修剪层中的第一冗余通道集合，基于第一冗余通道集合，确定待剪枝层中的第二冗余通道集合，并对第二冗余通道集合中的每个第二冗余通道进行剪枝，得到剪枝后的目标模型。本发明解决了相关技术中剪枝的准确率较差，导致剪枝后的模型无法对图像文件进行准确处理的技术问题。

本发明授权基于目标模型的剪枝方法及其装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于目标模型的剪枝方法，其特征在于，包括： 通过电子设备执行以下步骤： 确定目标模型中的待剪枝层，其中，所述目标模型是训练好的神经网络模型，所述目标模型应用于图像处理领域，是用于对图像文件进行处理的神经网络模型； 在每个所述待剪枝层后添加预设修剪层，得到目标网络结构，其中，所述目标网络结构包括：多个网络层，所述网络层为原始网络层或者所述预设修剪层； 在对所述目标网络结构中的每个所述网络层的参数的梯度更新完成的情况下，筛选所述预设修剪层中的第一冗余通道集合；其中，筛选所述预设修剪层中的第一冗余通道集合包括：基于预设剪枝率，确定度量标准值；基于所述预设修剪层的第一权重张量以及位于所述预设修剪层下一层的所述待剪枝层的第二权重张量，确定所述预设修剪层中每个通道的权重值；对所有所述权重值进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果以及所述度量标准值，确定所述第一冗余通道集合； 基于所述第一冗余通道集合，确定所述待剪枝层中的第二冗余通道集合，并对所述第二冗余通道集合中的每个第二冗余通道进行剪枝，得到剪枝后的所述目标模型，其中，剪枝后的所述目标模型部署在嵌入式设备、物联网设备、计算能力限制设备或者边缘设备上，剪枝后的所述目标模型用于对预设文件进行处理，所述预设文件是图像文件； 其中，基于所述第一冗余通道集合，确定所述待剪枝层中的第二冗余通道集合包括：基于所述第一冗余通道集合，确定所述预设修剪层的剪枝结果；将所述剪枝结果合并至所述待剪枝层，得到所述待剪枝层的输出结果；基于所述输出结果，确定所述第二冗余通道集合。

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