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龙图腾网获悉南京大学;南京市口腔医院申请的专利一种病理切片肿瘤间质比量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310316194.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种病理切片肿瘤间质比量化方法是由李武军;蔡晓晨;泥艳红;王帅设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病理切片肿瘤间质比量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病理切片肿瘤间质比量化方法，步骤如下：1基于图像块的弱监督神经网络训练流程：首先对经数字扫描的全切片图像进行分块，然后对每个图像块分配唯一的标签，即肿瘤或非肿瘤，最后使用交叉熵损失和平移不变损失，训练添加了二维随机失活层的神经网络；2基于神经网络的肿瘤间质比量化算法：使用之前训练好的模型生成类激活映射图对切片进行识别，使用形态学算法计算得到间质区域，进一步计算得到肿瘤间质比。本发明适用于临床中对于病人的肿瘤状态做出定量的准确判断，与现有方法相比，本发明具有可重复性高、执行成本低、计算准确率高的特点，能够帮助病理医生量化难以人工计算的预后因素，显著减少病理医生的工作量。

本发明授权一种病理切片肿瘤间质比量化方法在权利要求书中公布了：1.一种病理切片肿瘤间质比量化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于图像块的弱监督神经网络训练流程：首先对经数字扫描的全切片图像进行分块，然后对每个图像块分配唯一的标签，即肿瘤或非肿瘤，最后使用交叉熵损失和平移不变损失，训练添加了二维随机失活层的神经网络； 2基于神经网络的肿瘤间质比量化算法：使用之前训练好的模型生成类激活映射图对切片进行识别，使用形态学算法计算得到间质区域，进一步计算得到肿瘤间质比； 步骤2具体为： 2.1输入经训练的神经网络M，待计算的数字扫描全切片； 2.2移除神经网络M中的全局池化层； 2.3对S进行分块，将每个样本分割为固定大小的若干图像块，将图像块由RGB模式转换为HSV模式，丢弃S通道平均值小于阈值的图像块，由剩余全部图像块组成集合； 2.4使用模型M计算得到中每个图像块的概率图，将概率图按0.5为阈值转换为0-1分割掩膜； 2.5将中每个图像块的分割掩膜按照在S中的坐标排列，得到全切片S的肿瘤分割掩膜； 2.6将中所有值为1的像素定义为肿瘤-间质区域； 2.7遍历所有像素点，对每个与非肿瘤-间质区域相邻的肿瘤-间质区域像素点，将其周围半径固定像素以内的像素点全部加入肿瘤-间质区域，然后再次遍历所有像素点，对每个与非肿瘤-间质区域相邻的肿瘤-间质区域像素点，将其从肿瘤-间质区域删除； 2.8统计所有肿瘤-间质区域的像素的总数，分割掩膜中所有值为1的像素总数； 2.9计算全切片S的肿瘤间质比。

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