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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种PCBA元器件缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380298.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种PCBA元器件缺陷检测方法及装置是由周华锋;石智伟设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PCBA元器件缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种PCBA元器件缺陷检测方法及装置，方法包括：通过图像采集装置采集待检测PCBA图像，得到待检测元器件图像；采用预置YOLO检测模型对待检测元器件图像进行目标检测，得到目标元器件图像，目标元器件图像包括元器件类别和元器件中心坐标；采用预置文本识别模型对目标元器件图像中的文本字符进行预置角度识别，得到元器件文本信息，元器件文本信息包括文本内容和文本中心坐标；根据基准样本信息、目标元器件图像和元器件文本信息进行缺陷对比检测，得到元器件缺陷检测结果。本申请能够解决现有技术要么操作过于复杂，要么适配度低，无法满足PCB元器件缺陷检测要求的技术问题。

本发明授权一种PCBA元器件缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种PCBA元器件缺陷检测方法，其特征在于，包括： 通过图像采集装置采集待检测PCBA图像，得到待检测元器件图像； 采用预置YOLO检测模型对所述待检测元器件图像进行目标检测，得到目标元器件图像，所述目标元器件图像包括元器件类别和元器件中心坐标，具体过程为： 基于上采样机制、SE注意力机制和小目标检测机制构建初始YOLO检测模型，所述初始YOLO检测模型包括多个SPD卷积核； 采用多尺度训练方式和加权图像训练策略对所述初始YOLO检测模型进行目标检测训练，得到预置YOLO检测模型； 采用预置YOLO检测模型对所述待检测元器件图像中的离散元器件进行局部目标检测，得到目标元器件图像； 采用预置文本识别模型对所述目标元器件图像中的文本字符进行预置角度识别，得到元器件文本信息，所述元器件文本信息包括文本内容和文本中心坐标，具体过程为： 基于预置文本识别模型中的改进DBNet算法对所述目标元器件图像中的文本字符进行同行且同元器件的目标检测，得到元器件文本区域图像，所述元器件文本区域图像包括文本检测框和文本中心坐标，具体过程为： 根据DBNet算法对所述目标元器件图像中的文本字符进行文本检测，得到多个文本检测框； 基于预置灰度波动原理分析同行所述文本检测框是否在同一个元器件上，并对同行且同元器件的所述文本检测框进行合并整理，得到元器件文本区域图像； 将所述元器件文本区域图像调整至预置角度后，采用所述预置文本识别模型中的预置SVTR算法对所述元器件文本区域图像中的文本字符进行识别，得到元器件文本信息，所述元器件文本信息包括文本内容和文本中心坐标； 根据基准样本信息、所述目标元器件图像和所述元器件文本信息进行缺陷对比检测，得到元器件缺陷检测结果。

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