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龙图腾网获悉中科爱芯微环境信息科技(深圳)有限公司申请的专利一种密闭环境下空气微生物实时监测模型及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116230069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211739096.4，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权一种密闭环境下空气微生物实时监测模型及其构建方法是由王江斌;夏鹏;杨阿祧;钟喜生;程元火;陈红印设计研发完成，并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密闭环境下空气微生物实时监测模型及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种密闭环境下空气微生物实时监测模型及其构建方法，包括：测定密闭环境下空气中微生物浓度，并在同一监测点同时监测和采集空气环境参数；收集得到微生物浓度和空气环境参数的数据集；分别对各空气环境参数与微生物浓度的相关性进行分析；计算各空气环境参数与微生物浓度相关系数的绝对值；构建微生物浓度与各空气环境参数的多项式拟合函数；将构建的多项式拟合函数合并，生成微生物浓度与全部空气环境参数的函数关系；采用上述方法可以构建得到适用于密闭环境下空气微生物实时监测模型，且具有误差小，监测准确度高的优点。本发明采用两阶段法构建函数关系的原理简单、易于实现，且计算量小。

本发明授权一种密闭环境下空气微生物实时监测模型及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种密闭环境下空气微生物实时监测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、测定密闭环境下空气中微生物浓度，并在同一监测点同时监测和采集空气环境参数； 步骤2、重复步骤1收集得到微生物浓度和空气环境参数的数据集； 步骤3、分别对各空气环境参数与微生物浓度的相关性进行分析；计算各空气环境参数与微生物浓度相关系数r的绝对值，按照相关系数r的绝对值从大到小的顺序对各空气环境参数进行排序，选取相关系数r的绝对值较大的空气环境参数作为拟合空气环境参数； 步骤4、将微生物浓度与各拟合空气环境参数分别进行多项式拟合与分析，构建微生物浓度与各拟合空气环境参数的多项式拟合函数； 步骤5、将步骤4中构建的多项式拟合函数合并，生成微生物浓度与全部拟合空气环境参数的函数关系，并确定各拟合空气环境参数的权重比例系数，即得到密闭环境下空气微生物实时监测模型； 步骤4中，微生物浓度与各拟合空气环境参数的多项式拟合函数公式如下： 2； 公式2中，n为多项式阶数；w0，w1……wn分别表示多项式系数；x为菌落总数所对应的拟合空气环境参数；yx,w为利用多项式函数计算出的微生物浓度，即微生物浓度的拟合数据； 公式2中，多项式阶数和多项式系数w0，w1……wn的确定方法为： 首先，计算微生物浓度的拟合数据和实测数据之间的误差Ew，公式如下： 3； 公式3中，data为微生物浓度的实测数据； 然后，对公式3求导使其为0，即满足微生物浓度的拟合数据和实测数据之间误差最小的要求，即： 4； 根据公式4计算得到公式2中多项式阶数n，以及多项式系数w0，w1……wn的值； 步骤5中，微生物浓度与全部拟合空气环境参数的函数关系如下： Y=a1*TinC+a2*RinC+a3*CO2C+a4*PM2.5C9； 式9中，TinC为室内温度与菌落总数的多项式拟合曲线；RinC为室内相对湿度与菌落总数的多项式拟合曲线；CO2C为CO2浓度与菌落总数的多项式拟合曲线；PM2.5C为PM2.5浓度与菌落总数的多项式拟合曲线；a1为室内温度的权重比例系数；a2为室内相对湿度的权重比例系数；a3为CO2浓度的权重比例系数；a4为PM2.5浓度的权重比例系数； 式9中，a1、a2、a3和a4的计算方法为： 首先，利用E表示微生物浓度的拟合函数Y与微生物浓度的实测数据之间的误差，方程如下： 10； 然后，对公式10求导并使其为0，即满足微生物浓度的拟合数据和实测数据之间误差最小的要求，得到如下方程： 11； 12； 13； 14； 根据式11至式14计算得到a1、a2、a3和a4的值。

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