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中山大学赵帅获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学申请的专利混合关键分区实时操作系统的资源感知型任务分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116244073B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310095960.X,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权混合关键分区实时操作系统的资源感知型任务分配方法是由赵帅;苏若娴;徐菡志;陈刚设计研发完成,并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

混合关键分区实时操作系统的资源感知型任务分配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了混合关键分区实时操作系统的资源感知型任务分配方法,包括:根据资源访问情况对各个任务进行分组;根据任务分组的结果,在保证分配结果在高关键级系统模式下可调度的情况下分配高关键级任务;根据任务分组的结果,在保证分配结果在低关键级系统模式下可调度的情况下分配低关键级任务;根据分配好的高关键级任务和低关键级任务,使用任务迁移方法进行系统模式切换的调度,完成任务分配。本发明能够提高系统的整体可调度性,可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权混合关键分区实时操作系统的资源感知型任务分配方法在权利要求书中公布了:1.混合关键分区实时操作系统的资源感知型任务分配方法,其特征在于,包括: 根据资源访问情况对各个任务进行分组; 根据任务分组的结果,在保证分配结果在高关键级系统模式下可调度的情况下分配高关键级任务; 根据任务分组的结果,在保证分配结果在低关键级系统模式下可调度的情况下分配低关键级任务; 根据分配好的高关键级任务和低关键级任务,使用任务迁移方法进行系统模式切换的调度,完成任务分配; 所述根据资源访问情况对各个任务进行分组,包括: 将共享资源按照被访问总次数从大到小排序,得到资源排序结果; 根据所述资源排序结果进行任务分组; 根据任务的关键级,对划分得到的每个资源任务组和独立任务组进一步划分; 所述根据所述资源排序结果进行任务分组,包括: 从第一个资源开始,如果某个任务需要请求该资源,则加入该资源对应的任务分组;如果任务已加入分组,则不再加入其他任务组;将不请求任何资源的任务都作为一个独立分组; 所述根据任务的关键级,对划分得到的每个资源任务组和独立任务组进一步划分,包括: 对每个资源任务组和独立任务组进一步划分,得到每个资源对应的高关键级任务组和低关键级任务组,以及得到一个独立高关键级任务组和一个独立低关键级任务组; 所述根据任务分组的结果,在保证分配结果在高关键级系统模式下可调度的情况下分配高关键级任务,包括: 根据任务分组的结果,得到每个资源对应的高关键级任务组以及一个独立高关键级组,将每个资源对应的任务组内的任务按照高关键级下的利用率进行升序排序; 从被访问总次数最大的资源对应的任务组开始遍历; 将处理器按照高关键级下的利用率从小到大进行排序; 依次分配当前任务组内的任务,将任务按处理器顺序分配给第一个可调度的处理器,直到所有资源对应的高关键级任务组的任务分配完成; 独立任务分组内的任务按照高关键级下的利用率降序排序,每次分配独立任务前,将处理器按照高关键级下的利用率从小到大排序,按处理器顺序分配给第一个可调度的处理器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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