北京中关村科金技术有限公司刘光辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中关村科金技术有限公司申请的专利多标签分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111459448.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权多标签分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质是由刘光辉;赵国庆;权佳成设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本多标签分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多标签分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质，包括：将获取的训练样本的文本向量分别输入当次训练模型的第一训练网络和第二训练网络，得到训练样本的第一概率和第二概率；根据第一概率和第二概率，疯分别计算第一训练网络对应的第一损失值和第二损失值；根据第一损失值、第二损失值、预设的第一损失值的第一权重值和预设的第二损失值的第二权重值，确定总模型的第三损失值；若第三损失值满足预设条件，将当次训练模型作为多标签分类模型；若第三损失值未满足预设条件，根据第三损失值对当次训练模型进行参数调整，进行下一次训练，减少了无关或相关性较低的标签被计算出，加快了模型训练速度，提高了模型分类的准确性。
本发明授权多标签分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多标签分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本的文本向量； 将所述文本向量分别输入当次训练模型的第一训练网络和第二训练网络，得到所述训练样本的第一概率和第二概率；其中，所述第一训练网络为未融合注意力机制的网络，所述第二训练网络为融合注意力机制的网络； 根据所述第一概率和所述训练样本的实际概率，计算所述第一训练网络对应的第一损失值；以及，根据所述第二概率和所述训练样本的实际概率，计算所述第二训练网络对应的第二损失值； 根据所述第一损失值、所述第二损失值、预设的所述第一损失值的第一权重值和预设的所述第二损失值的第二权重值，确定总模型的第三损失值； 若所述第三损失值满足预设条件，将所述当次训练模型作为所述多标签分类模型； 若所述第三损失值未满足预设条件，根据所述第三损失值对所述当次训练模型进行参数调整，直到下一次训练模型得到的所述第三损失值满足预设条件。
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