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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利一种数据检测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211413783.7，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种数据检测方法、装置、电子设备及介质是由吴博;石鸿伟;姚振杰;涂燕晖;陈一昕设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据检测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据检测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：采用Transformer编码器对待检测数据进行编码，确定待检测数据对应的高斯分布数据；对高斯分布数据进行采样，得到采样数据，并采用Transformer解码器对采样数据进行解码，得到重构数据；根据待检测数据与重构数据的差异数据，确定待检测数据的检测结果。本技术方案，通过应用Transformer编码器能够提取待检测数据中的特征信息，获取不同时刻的待检测数据中的依赖关系，通过应用Transformer解码器完成数据的重构，与重构前的待检测数据进行对比，检测出具备长期趋势特点的异常行为，解决了目前不能准确的对具有长期趋势的待检测数据进行异常检测的问题，提高了检测准确性。

本发明授权一种数据检测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据检测方法，其特征在于，应用于网络性能监测场景，所述方法包括： 采用Transformer编码器对待检测数据进行编码，确定所述待检测数据对应的高斯分布数据；其中，所述待检测数据为用于监控网络工作状态的具有长期趋势的关键性能指标，所述关键性能指标包括以下任意一种或者几种的组合：服务器的CPU使用率、内存使用率、系统负载和温度； 对所述高斯分布数据进行采样，得到采样数据，并采用Transformer解码器对所述采样数据进行解码，得到重构数据； 根据所述待检测数据与所述重构数据的差异数据，确定所述待检测数据的检测结果； 其中，采用Transformer编码器对待检测数据进行编码，确定所述待检测数据对应的高斯分布数据，包括： 将所述待检测数据输入至Transformer编码器的多头自注意力模型，得到所述待检测数据的多尺度时序特征； 将所述待检测数据的多尺度时序特征输入至Transformer编码器的前馈神经网络，确定所述待检测数据对应的高斯分布数据； 其中，采用Transformer解码器对所述采样数据进行解码，得到重构数据，包括： 将所述采样数据输入至Transformer解码器中的多头自注意力模型，得到所述采样数据的多尺度时序特征； 将所述采样数据的多尺度时序特征输入至Transformer解码器的前馈神经网络，得到重构数据。

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